SMU的計算機科學課程注重計算機科學的理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用。學生將深入了解算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言和軟件工程原理等基本概念。他們還將探討人工智能、機器學習、計算機圖形學和網(wǎng)絡(luò)安全等高級主題。

SMU的課程旨在提供全面的教育，將理論知識與實踐經(jīng)驗相結(jié)合。學生參與基于項目的學習，將他們的技能應(yīng)用于實際問題的解決并開發(fā)創(chuàng)新解決方案。他們可以使用配備齊全的實驗室和協(xié)作空間等先進設(shè)施和資源。

SMU計算機科學課程的一個獨特特點是強調(diào)跨學科學習。學生有機會探索計算機科學與商業(yè)、經(jīng)濟、社會科學等其他領(lǐng)域之間的聯(lián)系。這種跨學科的方法使畢業(yè)生能夠應(yīng)對復(fù)雜的挑戰(zhàn)，并利用技術(shù)推動積極的社會影響。

SMU的教師團隊由知名專家和行業(yè)從業(yè)者組成，他們將自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗帶到課堂。他們營造了一個支持性和積極的學習環(huán)境，鼓勵學生批判思考、創(chuàng)造性解決問題和有效合作。

除了學術(shù)課程外，SMU還為學生提供各種機會來增強學習和職業(yè)發(fā)展。他們可以參加實習、研究項目和行業(yè)合作，獲得實際經(jīng)驗并在科技行業(yè)建立強大的人脈網(wǎng)絡(luò)。

畢業(yè)后，SMU的計算機科學畢業(yè)生具備追求軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能和研究等多樣化職業(yè)道路的能力。他們受到新加坡乃至全球領(lǐng)先公司、初創(chuàng)企業(yè)和研究機構(gòu)的追捧。

新加坡管理大學碩士cs課程輔導內(nèi)容

CS 7320 - 人工智能

CS 7324 - Python中的機器學習

CS 7314 - 軟件測試與質(zhì)量保證

CS 7319 - 軟件架構(gòu)與設(shè)計

CS 7340 - 面向服務(wù)的軟件工程

CS 7339 - 計算機系統(tǒng)安全

CS 7349 - 數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全

CS 7350 - 算法工程

CS 8350 - 算法 II

海馬課堂專業(yè)留學生課程輔導，2300+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。