悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)內(nèi)容

算法設(shè)計(jì) COMP3027

算法設(shè)計(jì)(高級)COMP3927

應(yīng)用基因組學(xué) GEGE3004

應(yīng)用線性模型 STAT3022

應(yīng)用線性模型(高級)STAT3922

超越基因組 BCMB3004

超越基因組(高級)BCMB3904

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)多樣性(高級)DATA2901

單變量微積分 MATH1021

單變量微積分(高級)MATH1921

單變量微積分(SSP)MATH1931

計(jì)算建模 COSC2002

計(jì)算建模(高級)COSC2902

數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) DATA2002

數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)(高級)DATA2902

數(shù)據(jù)科學(xué)畢業(yè)項(xiàng)目 DATA3888

數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)多樣性 DATA2001

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 COMP2123

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(高級)COMP2823

環(huán)境地理信息系統(tǒng) ENVX3001

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) DATA1001

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)(高級)DATA1901

遺傳學(xué)與基因組學(xué) GEGE2001

遺傳學(xué)與基因組學(xué)(高級)GEGE2901

人在環(huán)路數(shù)據(jù)分析 DATA3406

信息學(xué)：數(shù)據(jù)與計(jì)算 DATA1002

信息學(xué)：數(shù)據(jù)與計(jì)算(高級)DATA1902

審查生物醫(yī)學(xué)和健康數(shù)據(jù) AMED3002

審查數(shù)據(jù) MATH1115

人工智能導(dǎo)論 COMP3308

人工智能導(dǎo)論(高級)COMP3608

線性代數(shù)(高級)MATH1902

多變量微積分與建模 MATH1023

多變量微積分與建模(高級)MATH1923

多變量微積分與建模(SSP)MATH1933

概率與估計(jì)理論 STAT2011

概率與統(tǒng)計(jì)模型(高級)STAT2911

可擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理 DATA3404

科學(xué)跨學(xué)科項(xiàng)目 SCPU3001

統(tǒng)計(jì)咨詢(高級)STAT3926

統(tǒng)計(jì)推斷 STAT3023

統(tǒng)計(jì)推斷(高級)STAT3923

統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) STAT3888

統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù) MATH1005

統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)(高級)MATH1905

自然科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué) ENVX3002

隨機(jī)過程 STAT3021

隨機(jī)過程(高級)STAT3921

時(shí)間序列(高級)STAT3925

課程概述

悉尼大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生在處理數(shù)據(jù)方面的核心技能，從而能夠進(jìn)行明智的決策和深入的分析。通過該專業(yè)，學(xué)生將學(xué)習(xí)以下關(guān)鍵技能：

1.計(jì)算和分析技能：數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為學(xué)生提供了計(jì)算和分析的基礎(chǔ)，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識。這將使學(xué)生能夠有效地管理、解釋、分析和從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵知識。

2.批判性思維：在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，批判性思維至關(guān)重要。學(xué)生將培養(yǎng)對數(shù)據(jù)及其使用的批判性思維，能夠?qū)徱晹?shù)據(jù)的來源、質(zhì)量和可信度，從而做出準(zhǔn)確的分析和決策。

3.核心技術(shù)技能：數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是數(shù)據(jù)分析，還涉及到數(shù)據(jù)處理、可視化和解釋。學(xué)生將深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)所需的核心技術(shù)技能，從而能夠高效地處理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

4.跨學(xué)科理解：數(shù)據(jù)科學(xué)涉及多個(gè)領(lǐng)域，從生物學(xué)到計(jì)算機(jī)科學(xué)，從市場營銷到環(huán)境科學(xué)。學(xué)生將從多個(gè)學(xué)科的角度理解問題，將基于數(shù)據(jù)的問題置于分析框架中，為解決問題提供綜合性的解決方案。

5.問題解決能力：在高年級學(xué)習(xí)和更高層次上，學(xué)生將發(fā)展從多個(gè)學(xué)科理解問題的能力，能夠?qū)栴}轉(zhuǎn)化為基于數(shù)據(jù)的分析框架，通過計(jì)算手段解決問題，并將解決方案傳達(dá)給客戶或合作者。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，3500+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。