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新南威爾士大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程預(yù)習(xí)

作者:海馬 發(fā)布時間:2023-10-13 14:28:43

新南威爾士大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程預(yù)習(xí)老師可以簡單介紹一下嗎?

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應(yīng)用數(shù)學(xué)涉及數(shù)學(xué)和模型的發(fā)展,用于理解科學(xué)現(xiàn)象、解決技術(shù)和工業(yè)問題,并用于社會、經(jīng)濟(jì)和管理科學(xué)中。課程旨在提供廣泛應(yīng)用所需的基本數(shù)學(xué)和計算技能,培養(yǎng)構(gòu)建、分析和解釋數(shù)學(xué)模型的能力,并激發(fā)數(shù)學(xué)家在各種背景中的熱情。
新南威爾士應(yīng)用數(shù)學(xué)課程預(yù)習(xí)

課程預(yù)習(xí)內(nèi)容

MATH1081離散數(shù)學(xué):數(shù)學(xué)中證明的作用,邏輯推理和蘊(yùn)涵,不同類型的證明。集合,集合的代數(shù),集合上的運(yùn)算。數(shù)理邏輯,真值表,語法,歸納法。圖和有向圖,基本圖算法。計數(shù),組合恒等式,二項(xiàng)式和多項(xiàng)式定理。二元操作及其屬性,有序結(jié)構(gòu)。遞歸關(guān)系。

MATH1141高等數(shù)學(xué) 1A

MATH1241高等數(shù)學(xué) 1B:向量空間,線性變換,特征值和特征向量。概率和統(tǒng)計學(xué)簡介。積分技巧,解常微分方程,數(shù)列,級數(shù),積分應(yīng)用。

MATH2111高等數(shù)變量微積分:多元函數(shù)、極限與連續(xù)性、可微性、梯度、曲面、最大值和最小值、泰勒級數(shù)、拉格朗日乘子、鏈?zhǔn)椒▌t、反函數(shù)定理、雅可比導(dǎo)數(shù)、二重和三重積分、重復(fù)積分、黎曼和、柱坐標(biāo)和球坐標(biāo)、變量變換、質(zhì)心、空間曲線、線積分、參數(shù)化曲面、曲面積分、散度、散度和旋度、斯托克斯定理、平面中的格林定理、在流體動力學(xué)和電動力學(xué)中的應(yīng)用、正交曲線坐標(biāo)、弧長和體積元素、梯度、散度和旋度在曲線坐標(biāo)中。

MATH2221微分方程的高級理論與應(yīng)用:在這門課程中,我們學(xué)習(xí)如何處理具有變系數(shù)的二階常微分方程,并簡要介紹了偏微分方程。我們還學(xué)習(xí)如何找到滿足給定邊界條件的解。并非所有微分方程都可以用已知函數(shù)(如多項(xiàng)式、指數(shù)函數(shù)等)來解決。這門課程的一個主要目標(biāo)是教你如何在這些情況下使用冪級數(shù)方法和弗洛貝尼烏斯方法獲取解的信息。第二個主要目標(biāo)是學(xué)習(xí)如何使用斯圖姆-利烏維爾方法和傅立葉級數(shù)方法找到一維邊值問題的解,以及學(xué)習(xí)如何使用橢圓微分算子、格林恒等式、橢圓特征值問題以及波動方程和擴(kuò)散方程來找到二維邊值問題的解。

MATH2301數(shù)學(xué)計算:這是關(guān)于使用Matlab進(jìn)行數(shù)學(xué)計算、編程和可視化的簡介,重點(diǎn)是數(shù)學(xué)建模和仿真。介紹Matlab、浮點(diǎn)運(yùn)算、差分方程、非線性方程、數(shù)值微分和積分,以及初值問題。

MATH2601高等線性代數(shù):該課程從向量空間、線性變換和基向量變換的復(fù)習(xí)開始。它還涵蓋了在實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)域上的內(nèi)積、正交化、反射、QR分解、酉、自伴和正規(guī)變換。然后,課程研究特征值和特征向量、對角化、約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型和矩陣函數(shù)。該課程還包括應(yīng)用于線性微分方程系統(tǒng)、二次方程和旋轉(zhuǎn)的內(nèi)容。

MATH2621高等復(fù)分析:這是一個關(guān)于復(fù)函數(shù)理論和應(yīng)用的初級課程,面向高級水平的教學(xué)。涵蓋的主題包括解析函數(shù)、泰勒和勞倫特級數(shù)、積分、柯西定理、留數(shù)、計算某些實(shí)積分、拉普拉斯變換、共形映射以及在微分方程中的應(yīng)用。

MATH2901統(tǒng)計學(xué)高級理論:本課程介紹了統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ),涵蓋了概率和分布理論的基本結(jié)果,以及如何將這些理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析。主題包括:隨機(jī)變量,一元和二元分布。隨機(jī)變量的轉(zhuǎn)換。隨機(jī)變量的收斂性,抽樣分布和中心極限定理。估計和推斷,包括矩估計、似然估計、區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)。

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