課程輔導(dǎo)內(nèi)容

回歸分析：您將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和解釋線性回歸模型，以了解變量之間的關(guān)系。這涉及理解最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和模型選擇等技術(shù)。

方差分析(ANOVA)：探討ANOVA如何幫助比較多個(gè)組的均值并識(shí)別顯著差異。您將掌握分析單向和雙向ANOVA模型的工具。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：掌握設(shè)計(jì)有效實(shí)驗(yàn)的原則，以收集用于統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確和相關(guān)的數(shù)據(jù)。

多變量分析：深入分析同時(shí)使用主成分分析和因子分析等技術(shù)分析多個(gè)變量之間的關(guān)系。

統(tǒng)計(jì)計(jì)算：該課程使用統(tǒng)計(jì)軟件包如R或Stata來(lái)實(shí)施學(xué)到的概念并分析真實(shí)數(shù)據(jù)集。

預(yù)期學(xué)習(xí)成果

完成本課程后，學(xué)生應(yīng)能夠

理解線性模型的基本統(tǒng)計(jì)理論以及此類(lèi)模型的局限性;

使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件包對(duì)數(shù)據(jù)擬合線性模型，并解釋結(jié)果。

通用技能

除了學(xué)習(xí)將幫助學(xué)生在科學(xué)職業(yè)中取得成功的特定技能之外，他們還有機(jī)會(huì)培養(yǎng)將有助于未來(lái)任何職業(yè)道路的通用技能。這些包括

解決問(wèn)題的能力：能夠應(yīng)對(duì)陌生問(wèn)題并確定相關(guān)的解決策略;

分析能力：構(gòu)建和表達(dá)邏輯論證的能力，并以抽象或一般術(shù)語(yǔ)工作，以增加分析的清晰度和效率;

時(shí)間管理技能：能夠在平衡競(jìng)爭(zhēng)性承諾的同時(shí)滿足定期截止日期的能力;

計(jì)算機(jī)技能：能夠使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件包。

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