悉尼大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專為數(shù)學(xué)或量化背景強大、熱衷于從數(shù)據(jù)中獲取有意義知識以推動業(yè)務(wù)決策或研究產(chǎn)出的專業(yè)人士量身定制。

課程學(xué)習(xí)內(nèi)容

您可以選擇在此學(xué)位中進行以下專業(yè)方向之一：數(shù)據(jù)工程以及機器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)工程

我們的數(shù)據(jù)工程專業(yè)將探討數(shù)據(jù)如何以大規(guī)模進行存儲、訪問和處理。它涵蓋了各種不同的計算環(huán)境，包括云托管環(huán)境。

數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)正在為利用大量數(shù)據(jù)改進決策的機會打開無數(shù)可能。這一專業(yè)將為您在數(shù)據(jù)科學(xué)團隊中工作以及利用有效的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施做好準(zhǔn)備。

高級數(shù)據(jù)模型 - COMP5338

這門課程全面介紹了后關(guān)系數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的最新發(fā)展。特別強調(diào)空間、時間和NoSQL數(shù)據(jù)存儲。本課程廣泛涵蓋了SQL:2003的高級特性，以及一些主導(dǎo)的NoSQL存儲技術(shù)。除了在講座中講解，高級主題還將通過數(shù)據(jù)庫研究出版物的指定閱讀進行學(xué)習(xí)。

云計算 - COMP5349

這門課程涵蓋了在IT領(lǐng)域“云計算”中的積極和前沿研究主題。云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)上的大規(guī)模計算服務(wù)的新興范式，將影響從小到大的個人和組織的計算需求。在過去的十年里，許多云計算平臺已經(jīng)被谷歌、雅虎!、亞馬遜、微軟、Salesforce、Ebay和Facebook等公司建立。其中一些平臺通過各種定價模型向公眾開放。它們在不同的層次上運作，并使企業(yè)能夠從云中獲取不同的計算能力。在這門課程中，我們將描述云計算的重要啟用技術(shù)，探討現(xiàn)代平臺和現(xiàn)有服務(wù)，以及研究采用云計算所面臨的挑戰(zhàn)和機會。該單元將組織為一系列關(guān)于重要和及時的研究論文和文章的演示和討論。學(xué)生需要閱讀所有論文，主持一些論文的討論，并完成一個云編程實踐項目。

數(shù)據(jù)工程 - COMP5339

這門課程涵蓋了構(gòu)建強大且可擴展的數(shù)據(jù)處理流水線的數(shù)據(jù)工程問題。雖然數(shù)據(jù)工程師可能不直接進行數(shù)據(jù)分析，但他們必須具備技術(shù)知識和技能，為數(shù)據(jù)分析師提供適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析架構(gòu)，并為他們提供可靠且格式良好的數(shù)據(jù)，以便進行分析。涵蓋的主題范圍從各種來源進行數(shù)據(jù)攝取，包括數(shù)據(jù)庫、文本文件和Web服務(wù)，到數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，以及允許流水線高效自動運行的系統(tǒng)架構(gòu)。特別關(guān)注使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(包括數(shù)據(jù)流處理和分布式數(shù)據(jù)處理平臺，如Apache Spark)構(gòu)建可擴展的數(shù)據(jù)分析解決方案。

機器學(xué)習(xí)

我們的機器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助您建立從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而無需明確編程的所需技能。

機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的最流行方法之一。

因此，您將接觸來自現(xiàn)實世界各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)識別、抽象和解決機器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù)，并推動機器學(xué)習(xí)在社會中的應(yīng)用邊界。

高級機器學(xué)習(xí) - COMP5328

機器學(xué)習(xí)模型解釋并概括數(shù)據(jù)。該課程介紹了一些基本的機器學(xué)習(xí)概念、學(xué)習(xí)問題和算法，以提供對從數(shù)據(jù)解釋和概括中產(chǎn)生的許多問題的理解和簡單答案。例如，不同的機器學(xué)習(xí)模型為何有效?如何進一步改進它們?如何使它們適應(yīng)不同的目的?

深度學(xué)習(xí) - COMP5329

該課程介紹了深度機器學(xué)習(xí)，它迅速成為一組在各種應(yīng)用中最成功和廣泛適用的技術(shù)之一。參加此課程的學(xué)生將接觸到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究，從理論、模型和算法到深度學(xué)習(xí)的實施和最新進展。具體的主題包括：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典架構(gòu)，用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù)，深度學(xué)習(xí)的理論理解以及深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的各種應(yīng)用。

機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 - COMP5318

機器學(xué)習(xí)是自動構(gòu)建解釋和概括數(shù)據(jù)集的過程。它將統(tǒng)計學(xué)和算法開發(fā)的元素整合到同一學(xué)科中。數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)中的一個學(xué)科，旨在通過自動和半自動手段促進對大量數(shù)據(jù)的探索和分析。本課程為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘提供了實際和技術(shù)上的介紹。要涵蓋的主題包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式的問題、分類、回歸、特征提取和數(shù)據(jù)可視化。還包括對各種類型的機器學(xué)習(xí)技術(shù)和統(tǒng)計技術(shù)進行分析、比較和使用。

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