如果您想確定某事的有效性，可以考慮計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性。雖然統(tǒng)計(jì)顯著性是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容，但它也可用于包括商業(yè)在內(nèi)的各種不同行業(yè)。這篇文章為大家?guī)?lái)香港統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)意義?

一、什么是統(tǒng)計(jì)意義?

統(tǒng)計(jì)意義是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系并非由隨機(jī)機(jī)會(huì)造成的可能性。從本質(zhì)上講，它是證明某種統(tǒng)計(jì)的可靠性的一種方法。它的兩個(gè)主要組成部分是樣本量和效應(yīng)量。在使用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果對(duì)結(jié)果的置信度達(dá)到一定水平，就可以認(rèn)為數(shù)據(jù)集的結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)意義。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，這意味著在零假設(shè)下，假設(shè)不可能發(fā)生。根據(jù)零假設(shè)，相關(guān)變量之間不存在任何關(guān)系。

二、統(tǒng)計(jì)意義為何重要?

在商業(yè)領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)顯著性非常重要，因?yàn)樗梢詭椭私?，您所?shí)施的變革可以積極地歸因于各種指標(biāo)。例如，如果您最近實(shí)施了一個(gè)新的應(yīng)用程序來(lái)幫助您的辦公室提高工作效率，那么統(tǒng)計(jì)顯著性就能讓您確信，該應(yīng)用程序?qū)F公司的整體工作流程產(chǎn)生了積極影響。也就是說(shuō)，該應(yīng)用程序的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并提供了價(jià)值。如果結(jié)果表明該應(yīng)用程序在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著，這意味著您的業(yè)務(wù)成本和應(yīng)用程序都面臨風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)務(wù)必衡量每項(xiàng)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義，以獲得更全面的計(jì)算和結(jié)果。

為了幫助您在未來(lái)做出業(yè)務(wù)決策，請(qǐng)考慮在使用統(tǒng)計(jì)意義的同時(shí)使用業(yè)務(wù)相關(guān)性。這將確保您的決策不僅僅基于統(tǒng)計(jì)意義。

三、如何計(jì)算統(tǒng)計(jì)意義

如果手工計(jì)算，統(tǒng)計(jì)顯著性的計(jì)算相當(dāng)繁瑣，這也是通常使用計(jì)算器計(jì)算的原因。不過(guò)，手工計(jì)算有助于更全面地理解這一概念。以下是計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性的步驟：

1. 創(chuàng)建零假設(shè)

計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性的第一步是確定您的零假設(shè)。您的零假設(shè)應(yīng)該聲明在您使用的數(shù)據(jù)集之間沒(méi)有顯著差異。請(qǐng)記住，您不需要相信零假設(shè)。

2. 創(chuàng)建備擇假設(shè)

接下來(lái)，創(chuàng)建備擇假設(shè)。通常，備擇假設(shè)與零假設(shè)相反，因?yàn)樗鼘⒙暶鲗?shí)際上在您的數(shù)據(jù)集之間存在統(tǒng)計(jì)顯著關(guān)系。

3. 確定顯著性水平

接下來(lái)的步驟涉及確定顯著性水平，或者說(shuō) alpha 值。這指的是即使零假設(shè)為真時(shí)拒絕零假設(shè)的可能性。常見(jiàn)的 alpha 值是 0.05 或百分之五。

4. 決定要使用的測(cè)試類型

接下來(lái)，您需要確定是否要使用單邊測(cè)試還是雙邊測(cè)試。在單邊測(cè)試中，分布的關(guān)鍵區(qū)域是單側(cè)的，而在雙邊測(cè)試中，它是雙側(cè)的。換句話說(shuō)，單邊測(cè)試分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系是單向的，而雙邊測(cè)試分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系是雙向的。如果您使用的樣本落在單邊關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)，則備擇假設(shè)被視為成立。

5. 進(jìn)行功效分析以確定樣本大小

接下來(lái)，您需要進(jìn)行功效分析以確定樣本大小。功效分析涉及效應(yīng)大小、樣本大小、顯著性水平和統(tǒng)計(jì)功效。在這一步驟中，考慮使用計(jì)算器。這種分析類型允許您查看需要多大的樣本大小才能在一定程度上確定給定測(cè)試的效果。換句話說(shuō)，它將告訴您什么樣的樣本大小適合確定統(tǒng)計(jì)顯著性。例如，如果您的樣本大小太小，就不會(huì)給出準(zhǔn)確的結(jié)果。

6. 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差

接下來(lái)，您需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。為此，您將使用以下公式：

標(biāo)準(zhǔn)偏差 = √((∑|x−μ|^ 2) / (N-1))

其中：

∑ = 數(shù)據(jù)的總和

x = 單個(gè)數(shù)據(jù)

μ = 每個(gè)組的數(shù)據(jù)平均值

N = 總樣本量

進(jìn)行這種計(jì)算將告訴您測(cè)量您的測(cè)量圍繞平均值或預(yù)期值分散的程度。如果您有多個(gè)樣本組，您還需要確定樣本組之間的差異。

7. 使用標(biāo)準(zhǔn)誤差公式

接下來(lái)，您需要使用標(biāo)準(zhǔn)誤差公式。為了我們的目的，假設(shè)您有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差，用于您的兩個(gè)組。標(biāo)準(zhǔn)誤差的公式如下：

標(biāo)準(zhǔn)誤差 = √((s1/N1) + (s2/N2))

其中：

s1 = 第一組的標(biāo)準(zhǔn)偏差

N1 = 第一組的樣本大小

s2 = 第二組的標(biāo)準(zhǔn)偏差

N2 = 第二組的樣本大小

8. 確定 t 分?jǐn)?shù)

接下來(lái)，您需要找到 t 分?jǐn)?shù)。其方程如下：

t = ((µ1–µ2) / (sd))

其中：

t = t 分?jǐn)?shù)

µ1 = 第一組的平均值

µ2 = 第二組的平均值

sd = 標(biāo)準(zhǔn)誤差

9. 查找自由度

接下來(lái)，您需要確定自由度。其公式如下：

自由度 = (s1 + s2) - 2

其中：

s1 = 組1的樣本數(shù)

s2 = 組2的樣本數(shù)

10. 使用 t 表

最后，您將使用 t 表計(jì)算統(tǒng)計(jì)顯著性。首先，查看自由度的左側(cè)，找到您的方差。然后，向上查看 p 值。將 p 值與顯著性水平或 alpha 值進(jìn)行比較。請(qǐng)記住，小于 0.05 的 p 值被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)顯著的。

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