該單元提供了線性代數(shù)(矩陣屬性)和微積分的基礎(chǔ)，并將這些方法應(yīng)用于具有多個(gè)變量的回歸模型中。涉及的主題包括邏輯回歸、交互作用和非線性效應(yīng)。

該單元還介紹了優(yōu)化的關(guān)鍵思想(特別是對(duì)于二次問(wèn)題)，并展示了如何利用優(yōu)化模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)。同時(shí)，在建立商業(yè)分析所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理解的同時(shí)，該單元還幫助學(xué)生建立解決商業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的編程技能。該單元使用現(xiàn)代編程語(yǔ)言如Python。

課程輔導(dǎo)內(nèi)容

1.商業(yè)分析概述： 介紹商業(yè)分析的概念、框架和方法。

2.數(shù)據(jù)收集和分析： 學(xué)習(xí)如何收集、清潔和分析數(shù)據(jù)。

3.描述性統(tǒng)計(jì)： 學(xué)習(xí)如何使用描述性統(tǒng)計(jì)來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù)。

4.概率和統(tǒng)計(jì)推理： 學(xué)習(xí)概率和統(tǒng)計(jì)推理的基本概念，并將其應(yīng)用于商業(yè)分析。

5.預(yù)測(cè)建模： 學(xué)習(xí)如何使用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來(lái)事件。

6.數(shù)據(jù)可視化： 學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)可視化來(lái)有效地傳達(dá)分析結(jié)果。

以上就是關(guān)于“有USYD的QBUS1040的輔導(dǎo)課嗎”的介紹，海馬課堂4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。