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澳洲國立大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析專業(yè)怎么樣

作者：海馬課堂 發(fā)布時間：2021-10-14 14:44:12

澳洲國立大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析專業(yè)怎么樣老師可以簡單介紹一下嗎？

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1，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使其成為引領(lǐng)眾多行業(yè)技術(shù)進步、促進效益增長的關(guān)鍵支撐技術(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)處理的時效性，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可分為批式(batch)大數(shù)據(jù)和流式(streaming)大數(shù)據(jù)兩類。其中，批式大數(shù)據(jù)又被稱為歷史大數(shù)據(jù)，流式大數(shù)據(jù)又被稱為實時大數(shù)據(jù)。
2，大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
3，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

閱讀原文：http://cheshan.cn/qa/2439_57.html

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