課程代碼：DS-GA 1002

　　輔導(dǎo)需求

　　課程中的很多內(nèi)容都需要用到微積分和線性代數(shù)的知識(shí)。例如，在推導(dǎo)概率密度函數(shù)、計(jì)算期望和方差等過(guò)程中，需要對(duì)微積分的積分和求導(dǎo)操作熟練掌握;在處理多元隨機(jī)變量和高斯隨機(jī)向量等內(nèi)容時(shí)，線性代數(shù)中的矩陣運(yùn)算和向量空間的概念是必不可少的

　　課程安排

　　對(duì)于編程基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，開(kāi)設(shè)專門(mén)的 Python 或 R 語(yǔ)言基礎(chǔ)課程，從語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流等基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)大量的實(shí)例和練習(xí)，幫助學(xué)生快速掌握編程語(yǔ)言的基本操作;逐步提高學(xué)生的編程能力，概率統(tǒng)計(jì)理論與編程實(shí)踐融合指導(dǎo);提供實(shí)際的數(shù)據(jù)集，讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的編程和概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　在分析過(guò)程中，指導(dǎo)學(xué)生如何選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法、建立模型，并通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和模型求解，同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋和分析，培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用能力

　　課程難點(diǎn)

　　概率理論是這門(mén)課程的基礎(chǔ)，其中涉及到各種概率空間、條件概率、獨(dú)立性等概念，這些概念較為抽象，需要學(xué)生具備較強(qiáng)的邏輯思維能力才能理解透徹，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，需要將理論與編程實(shí)踐相結(jié)合。學(xué)生需要掌握如何使用編程語(yǔ)言(如 Python 或 R)來(lái)實(shí)現(xiàn)概率和統(tǒng)計(jì)模型，以及如何對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

　　專業(yè)課程

　　??DS-GA 1003：Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))

　　??DS-GA 1006：Capstone Project and Presentation(實(shí)踐項(xiàng)目及展示)

　　??CSCI-GA 1170：Fundamental Algorithms(基本算法)

　　??CSCI-GA 2433：Database Systems(數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng))

　　??CSCI-GA 2110：Programming Languages(編程語(yǔ)言)

　　海馬課堂如何幫助你

　　1.輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)結(jié)合學(xué)生需求及特點(diǎn)定制教學(xué)方案，導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生反饋逐一拆分講解疑難點(diǎn)。

　　2.積極備課，上課細(xì)心講解，針對(duì)學(xué)生薄弱的部分加強(qiáng)鞏固，課后反饋詳細(xì)，與學(xué)習(xí)教練配合默契。

　　3.帶領(lǐng)學(xué)生整理高頻考點(diǎn)，歸納同類題型解題思路。即便自身事務(wù)繁雜，也時(shí)刻關(guān)注著學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，全程答疑耐心。

　　4.及時(shí)響應(yīng)學(xué)生各種需求，提供情緒價(jià)值，為學(xué)生及時(shí)處理問(wèn)題。