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英國學(xué)位論文中的非概率抽樣是什么?要如何完成?

作者:海馬 發(fā)布時間:2025-04-27 12:03:45

英國學(xué)位論文中的非概率抽樣是什么?要如何完成?老師可以簡單介紹一下嗎?

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  在概率抽樣中,總體中的每個成員被選中的可能性是可以確定和計算的,但在非概率抽樣中,卻無法做到這一點。例如,一名學(xué)生可以確定某個個體參與者有35%的概率被選中參與研究,而另一名參與者被選中的概率則為10%。然而,非概率抽樣確保了即使參與并非是必然的,每個參與者也都有平等的被選中機會。同樣地,在這篇文章中,海馬課堂將討論非概率抽樣的所有確切細節(jié),包括其獨特的類型、優(yōu)點等等。

  另一個關(guān)鍵點在于,了解我們將采用的這些非概率抽樣中的立意抽樣方法,會有助于你在進行調(diào)查和收集數(shù)據(jù)以撰寫學(xué)位論文時做好準(zhǔn)備。正因為如此,抽樣可以分為兩個部分,我們將在文章中對其展開討論。讓我們開始吧!
英國學(xué)位論文中的非概率抽樣是什么?要如何完成?

  什么是非概率抽樣?

  非概率抽樣被解釋為一種抽樣方法,在這種方法中,學(xué)生是基于自身的主觀判斷來選擇樣本,而非通過隨機選擇的過程。此外,它是一種要求沒那么嚴(yán)格的技術(shù)。這種非概率抽樣技術(shù)在很大程度上依賴于學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)。它是通過觀察來進行的,并且學(xué)生們廣泛地將其用于定性研究工作中。

  此外,與概率抽樣不同,在這種抽樣技術(shù)中,并非總體中的所有成員在研究中都有平等的可能性。在概率抽樣中,總體的每個成員被選中的機會是已知的。非概率抽樣是探索性研究中最有用的方法之一,比如預(yù)試驗研究(與預(yù)先確定的樣本量相比,對小樣本進行調(diào)查研究)。當(dāng)學(xué)生們在撰寫學(xué)位論文時,由于成本或時間方面的考慮而無法進行隨機概率抽樣,他們就會使用這類抽樣技術(shù)。

  非概率抽樣有哪些類型?

  以下是一些重要的非概率抽樣中的立意抽樣方法類型,你在撰寫學(xué)位論文時可以使用。

  1.方便抽樣

  方便抽樣是一種非概率抽樣方法,在這種方法中,樣本是從總體中選取的,僅僅是因為這些樣本對學(xué)生來說容易獲取。學(xué)生選擇這些關(guān)鍵樣本只是因為它們易于招募,而且學(xué)生不會考慮選擇一個能代表整個總體的特定樣本。理想情況下,在研究中,這是檢驗任何能反映總體情況的隨機樣本的好方法。

  然而,在一些研究中,總體范圍太廣、規(guī)模太大,難以對整個總體進行考察和研究。此外,這也是學(xué)生們信賴方便抽樣的一個最主要原因,方便抽樣是最常見的非概率抽樣方法。

  2.連續(xù)抽樣

  這種非概率抽樣技術(shù)與方便抽樣非常相似,只是有一點細微的差別。此外,在這種抽樣方法中,學(xué)生選取一個個體或一組樣本,在一段時間內(nèi)進行深入研究,研究結(jié)果,然后如果有需要,再轉(zhuǎn)向下一個研究對象或類別。連續(xù)抽樣方法為學(xué)生提供了一個公平的機會,讓他們能夠研究許多重要的課題,并通過收集具有重要見解的結(jié)果來完善他們的研究。

  3.配額抽樣

  假設(shè)在配額這種非概率抽樣的立意抽樣方法中,一名學(xué)生想要分析職業(yè)目標(biāo),并研究某一組織中男女員工的職業(yè)目標(biāo)。同樣地,該組織中有500名員工,這也被稱為一個選定的總體群體。為了更好地了解總體,學(xué)生只需要一個特定的樣本,而不是整個總體。此外,學(xué)生對總體中的特定層次感興趣。在這里,配額抽樣有助于將整個總體劃分為不同的層次或類別。

  4.判斷抽樣或立意抽樣

  在判斷性非概率抽樣方法中,學(xué)生完全基于樣本的可信度和相關(guān)知識來選擇樣本。換句話說,學(xué)生只選擇那些他們認(rèn)為適合參與研究分析的人。此外,立意抽樣和判斷抽樣并不是一種科學(xué)的技術(shù),這種抽樣方法的缺點在于,學(xué)生的先入之見可能會影響最終的結(jié)果。因此,這種研究方法存在很大的不確定性。

  5.滾雪球抽樣

  當(dāng)學(xué)生難以找到樣本時,滾雪球這種非概率抽樣的立意抽樣方法可以幫助他們找到樣本。此外,當(dāng)樣本量不易獲取且較小時,學(xué)生們會使用這種方法。然而,這種抽樣系統(tǒng)的運作方式類似于推薦程序。一旦學(xué)生找到合適的研究對象,他們就會請求這些對象提供指引,以尋找類似的研究對象,從而形成一個規(guī)模相當(dāng)可觀的樣本。

  何時使用非概率抽樣?

  以下是一些關(guān)鍵要點,它們表明了在撰寫學(xué)位論文提案時何時應(yīng)使用非概率抽樣技術(shù)。

  當(dāng)想要表明總體中是否存在某種特定特征或特性時,可使用這種抽樣方法。

  當(dāng)學(xué)生旨在進行定性研究、探索性研究或預(yù)試驗研究時,會廣泛使用非概率抽樣技術(shù)。

  當(dāng)學(xué)生進行深入研究的時間有限,或預(yù)算固定時,會使用這種抽樣方法。

  當(dāng)學(xué)生需要觀察某個特定問題是否需要深入研究時,他們會采用這種方法。

  當(dāng)學(xué)生不打算得出能夠推廣到整個總體的結(jié)果時,會使用這種方法。

  非概率抽樣有哪些好處?

  如果學(xué)生正在尋找學(xué)位論文的幫助資源,那么以下是非概率抽樣方法的一些重要優(yōu)點,每個學(xué)生都必須了解。

  這是一種收集數(shù)據(jù)的經(jīng)濟且快速的方式。因此,在研究之前幾乎不需要進行太多準(zhǔn)備工作,因為學(xué)生只需尋找那些容易接觸到的對象。不過,如果學(xué)生通過在線平臺使用非概率抽樣技術(shù),那就更加容易了,因為沒有地域限制。

  這是形成快速假設(shè)的一個很好的起點。接著,學(xué)生可以判斷進一步采用概率抽樣方法是否會有益處。

  低回復(fù)率不會成為影響因素,因為學(xué)生會繼續(xù)研究,直到達到他們期望的樣本量。此外,在連續(xù)非概率抽樣的情況下,學(xué)生會持續(xù)研究,直到獲得足夠合適的信息以得出結(jié)論。

  它為學(xué)生提供了一個與代表性不足或小眾群體建立聯(lián)系的絕佳途徑。不過,這通常是通過異常抽樣來實現(xiàn)的。因為這些調(diào)查可以隨意進行,所以能夠近乎實時地收集到關(guān)于當(dāng)前事件和話題的特定觀點。

  非概率抽樣有哪些關(guān)鍵缺點?

  以下是一些每個學(xué)生在撰寫學(xué)位論文前都應(yīng)該了解的必要缺點。

  參與者是基于獲取的容易程度或便利性被納入調(diào)查的。這意味著他們很有可能無法代表更廣泛的總體。同樣地,這會削弱結(jié)果的有效性。

  學(xué)生很可能無法計算誤差范圍。調(diào)查中的誤差范圍指的是人們可以期望調(diào)查結(jié)果在多大程度上反映整個總體的觀點。

  非概率抽樣的立意抽樣可能會吸引那些想要參與研究的人。這可能是因為他們想要表達或宣揚自己想要分享的強烈觀點。因此,這種情況在自選擇抽樣和滾雪球抽樣技術(shù)中很常見。

  是時候總結(jié)一下了!

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