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商業(yè)統(tǒng)計(jì)是一種使用統(tǒng)計(jì)從公司可用數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息的方法。應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)和原理來獲得有助于做出更好決策的見解。這是一種使用他們從各種來源收集的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的方法。這些信息可以來自公司的調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或其他信息系統(tǒng)。它幫助組織了解當(dāng)前各種事件的原因并預(yù)測(cè)未來。它可用于市場(chǎng)營(yíng)銷、生產(chǎn)計(jì)劃、人力資源計(jì)劃、財(cái)務(wù)等。
概率部分介紹了基本概率理論,包括樣本空間、事件、概率公理、概率分布等內(nèi)容。具體包括以下幾個(gè)方面:
集合和概率基礎(chǔ)知識(shí):介紹概率的基本概念和術(shù)語(yǔ),包括事件、樣本空間、樣本點(diǎn)、樣本大小、集合等。
古典概型和組合方法:介紹古典概型和組合方法的基本原理,并結(jié)合案例分析如何運(yùn)用這些方法解決實(shí)際問題。
條件概率和獨(dú)立性:講解條件概率的概念、性質(zhì)和計(jì)算方法,以及獨(dú)立性的概念、性質(zhì)和應(yīng)用。
隨機(jī)變量和概率分布:介紹隨機(jī)變量的概念、離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布、期望值和方差等內(nèi)容。
統(tǒng)計(jì)學(xué)部分主要介紹了描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)。具體包括以下幾個(gè)方面:
數(shù)據(jù)概括和展示:講解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量,如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等,并介紹如何使用直方圖和箱線圖等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。
概率分布和統(tǒng)計(jì)推斷:介紹正態(tài)分布、t分布、F分布等概率分布,并通過案例分析如何運(yùn)用這些分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
抽樣和抽樣分布:講解抽樣的基本方法,如隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等,并介紹抽樣分布的概念、性質(zhì)和應(yīng)用。
點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì):講解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念和方法,并通過案例分析如何運(yùn)用這些方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
描述性統(tǒng)計(jì)是以對(duì)企業(yè)有意義和有用的方式匯總信息。業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為您提供了寶貴的見解,您可以利用這些見解做出更好的決策。此統(tǒng)計(jì)信息包含數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、圖形或表格。這種類型的統(tǒng)計(jì)分析有助于了解發(fā)生了什么及其原因。它有助于公司了解某些行為的后果。
在此類業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)中,公司從總體中抽取樣本以找出總體的屬性。它有助于更好地了解所研究的人群,這種類型的分析使公司能夠使用樣本數(shù)據(jù)找出人口的特征。使用各種工具來確保收集的樣本能夠正確代表人群。數(shù)據(jù)專家使用整群抽樣、隨機(jī)抽樣、分層抽樣和系統(tǒng)抽樣來確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
以上關(guān)于“加拿大留學(xué) MGCR 271 商業(yè)統(tǒng)計(jì)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容詳解”的介紹就到這里,更多留學(xué)問題歡迎留學(xué)生們咨詢海馬課堂的老師。海馬課堂擁有8年留學(xué)教育行業(yè)經(jīng)驗(yàn),嚴(yán)選QS前100嚴(yán)選QS前100名校畢業(yè)的優(yōu)秀碩博導(dǎo)師,師資實(shí)力雄厚,中英雙語(yǔ)教學(xué),1v1定制化輔導(dǎo),全線規(guī)劃留學(xué)生的學(xué)習(xí),貼心TAPS 3V1服務(wù),專注于解決留學(xué)生在留學(xué)中遇到的課程、論文、作業(yè)、考試、申訴等問題,幫助留學(xué)生高效學(xué)習(xí),成功留學(xué)。
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