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你準(zhǔn)備好在 IT、工程、數(shù)據(jù)管理或技術(shù)領(lǐng)域提升你的職業(yè)生涯了嗎?如果你準(zhǔn)備好的話,那么人工智能 (AI) 課程非常適合你。你將探索 AI 的所有現(xiàn)代分支,并研究大大小小的企業(yè)使用 AI 應(yīng)用程序來滿足其最緊迫需求的方式。你將發(fā)現(xiàn)使用現(xiàn)實(shí)世界技術(shù)和編寫你自己的可重用 AI 模塊的機(jī)會(huì)。你將掌握在企業(yè)中應(yīng)用 AI 所需的實(shí)踐技能,并提升你的職業(yè)生涯。

1.探索人工智能的所有現(xiàn)代分支,從使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
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1.什么是人工智能?
人工智能 (AI) 是機(jī)器復(fù)制或增強(qiáng)人類智力的能力,例如推理和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。人工智能已在計(jì)算機(jī)程序中使用多年,但現(xiàn)在已應(yīng)用于許多其他產(chǎn)品和服務(wù)。例如,一些數(shù)碼相機(jī)可以使用人工智能軟件確定圖像中存在哪些對(duì)象。此外,專家預(yù)測(cè)未來人工智能會(huì)有更多創(chuàng)新用途,包括智能電網(wǎng)。
2.人工智能由哪幾個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成?
人工智能 (AI) 是能夠使計(jì)算機(jī)完成人類完成的需要智能的事情的總稱。人工智能可以分為兩個(gè)主要領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN)。兩者都是人工智能下的子領(lǐng)域,每個(gè)都有自己的方法和算法來幫助解決問題。
(1)機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)允許計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),以提高其在某些任務(wù)或決策過程中的表現(xiàn)。ML使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論來做到這一點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法來分析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí),并在沒有明確編程的情況下做出決定。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的目的是在一個(gè)給定的數(shù)據(jù)集中建立線性和非線性關(guān)系。這是通過用于訓(xùn)練算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類或預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)方法來實(shí)現(xiàn)的。
(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈感來自于人腦中的生物神經(jīng)元,由一層層相互連接的節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)被稱為 "神經(jīng)元",含有處理傳入數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)輸出值的數(shù)學(xué)函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)例學(xué)習(xí),它們至少由三層組成:輸入層、隱藏層和輸出層。每一層都包含節(jié)點(diǎn)(也叫神經(jīng)元),這些節(jié)點(diǎn)有加權(quán)的輸入,計(jì)算輸出。
以上就是關(guān)于加拿大多倫多大學(xué)人工智能課程輔導(dǎo)指南的內(nèi)容。海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo),2300+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資,針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度,匹配背景相符的導(dǎo)師,根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課,上課時(shí)間靈活安排,中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題,并提供多方位的課后輔導(dǎo),輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí),補(bǔ)足短板。
閱讀原文:http://cheshan.cn/news/12337_59.html
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