我們都很清楚，統(tǒng)計是收集數(shù)據(jù)的工具，幫助我們了解管理數(shù)據(jù)的模式，處理所有的量化單位。它給我們提供了一個關(guān)于我們所掌握的數(shù)據(jù)的定量簡介，從而幫助眾多的數(shù)據(jù)分析員使用眾多的統(tǒng)計方法。這篇文章為大家?guī)砻绹魧W生描述性統(tǒng)計與推斷性統(tǒng)計作業(yè)指南!

一、描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計方法被定義為重點發(fā)展在數(shù)據(jù)集的可見特征上。也就是說，一個數(shù)據(jù)集包含很多特征，但這種方法只關(guān)注可見特征。比如說。一個樣本或一個群體。這種方法也被廣泛稱為匯總統(tǒng)計。描述性分析被廣泛使用的原因是它的質(zhì)量，描述了關(guān)于已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)的洞察力，不管它是來自于一個樣本還是一個人口集。它幫助數(shù)據(jù)分析員通過3個主要因素來衡量描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)的外觀：

分布--它代表了人口或樣本中不同結(jié)果的頻率。它可以以數(shù)字表格的形式顯示，也可以以餅狀圖的形式顯示。

中心傾向--看中心測量值的測量，你可能記得從數(shù)據(jù)集中取出平均值、中位數(shù)和模式。這三個是中心趨勢的主要分支。

變異性--數(shù)值的散布，數(shù)值的分散，以及測量數(shù)值的分布方式，都是變異性的體現(xiàn)。就像中心趨勢一樣，它只是一個用來描述從'x'到'y'的偏差的術(shù)語。

這些術(shù)語不應與推理統(tǒng)計技術(shù)相混淆，因為描述性統(tǒng)計和推理統(tǒng)計之間有明顯的區(qū)別。

二、推斷統(tǒng)計

這種類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集有權(quán)根據(jù)數(shù)據(jù)集上的代表性樣本對更大的人口進行歸納。由于這種方法主要用于并專注于對與更大人口有關(guān)的樣本進行某些預測。 這就是推論性數(shù)據(jù)不能準確的原因，因為它取決于所收集的人口的樣本。一個數(shù)據(jù)是通過從人口中選擇一組人隨機收集的，該樣本人口或人對整個人口的預測負責。影響仍然認為，隨機選擇人群是選擇出樣本人口并對其進行進一步預測的最佳方式。

海馬課堂留學生作業(yè)輔導，根據(jù)學生的輔導需求匹配背景相符的專業(yè)老師。1V1個性化備課，雙語教學，實時輔導，講解相關(guān)知識點和解題思路，提供大型作業(yè)任務的解決方案，輔導計算機編程語言操作，教授學生高效完成PPT和演講稿，針對性解決留學生各類作業(yè)中遇到的困擾，提高作業(yè)成績！