在如今的就業(yè)市場(chǎng)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生們?cè)絹?lái)越受到企業(yè)的青睞，因此有越來(lái)越多的同學(xué)開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)。計(jì)算機(jī)科學(xué)涉及算法和數(shù)據(jù)及其通過(guò)硬件和軟件的計(jì)算，以及其實(shí)施過(guò)程中涉及的原則和限制。想要選擇出一個(gè)合適的計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文題目并不容易。因此我們整理出了這份計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文選題原則并附上了一些至今未解決的重要問(wèn)題示例。

一、選題原則

選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究課題可能很困難。這個(gè)領(lǐng)域和它的母體領(lǐng)域，即數(shù)學(xué)一樣廣闊。在選擇課題之前考慮某些因素會(huì)有幫助：

1.最好選擇一個(gè)目前正在被其他研究人員研究的課題，這將有助于建立關(guān)系和分享二手?jǐn)?shù)據(jù)。

2.找到一個(gè)能夠?yàn)樵擃I(lǐng)域增加價(jià)值并導(dǎo)致現(xiàn)有程序改進(jìn)的課題，將加強(qiáng)你在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，也有助于你進(jìn)行研究。

3.始終選擇一個(gè)你認(rèn)為有趣的主題。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，你對(duì)課題的興趣會(huì)對(duì)你有幫助;畢業(yè)論文研究是一個(gè)漫長(zhǎng)而費(fèi)力的過(guò)程，計(jì)算研究會(huì)讓你疲憊不堪。如果你有一個(gè)感興趣的領(lǐng)域，請(qǐng)閱讀現(xiàn)有的發(fā)展、程序和研究。盡可能多地閱讀文獻(xiàn)將幫助你確定一些或幾個(gè)研究空白。你可以向你的導(dǎo)師咨詢，選擇一個(gè)值得你研究的特定差距。前面確定研究差距的方法的延伸是，依靠以前的研究人員在現(xiàn)有論文中給出的未來(lái)研究的參考資料。你可以對(duì)現(xiàn)有的局限性進(jìn)行批評(píng)和研究。

二、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中存在未解決的問(wèn)題的關(guān)鍵題目

1.計(jì)算復(fù)雜性

根據(jù)基于算法的復(fù)雜性對(duì)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行分類的過(guò)程中有幾個(gè)未解決的問(wèn)題。這些問(wèn)題包括經(jīng)典的P與NP，NQP與P的關(guān)系，不知道是P還是NP完整的NP，唯一游戲猜想，其他復(fù)雜性實(shí)例之間的分離等等。

2.特定算法問(wèn)題的多項(xiàng)式時(shí)間與非多項(xiàng)式時(shí)間的比較

計(jì)算復(fù)雜性的一個(gè)延續(xù)是復(fù)雜的NP-完全情況，它包含了與代數(shù)和數(shù)論、布爾邏輯、計(jì)算幾何和計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)、博弈論、圖算法等相關(guān)的許多未解決的問(wèn)題。

3.算法問(wèn)題

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一些現(xiàn)有的算法問(wèn)題可以通過(guò)新的程序來(lái)改進(jìn)。

4.自然語(yǔ)言處理算法

隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能的出現(xiàn)，自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要領(lǐng)域。在這一領(lǐng)域正在進(jìn)行大量的研究，以便為拼寫檢查、詞干和POS標(biāo)簽算法找到更快和更優(yōu)越的方法，特別是對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)言。

5.編程語(yǔ)言的理論

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的編程語(yǔ)言的研究范圍問(wèn)題是常青的。總有一些方法來(lái)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、分析、描述和分類編程語(yǔ)言，并開發(fā)新的語(yǔ)言。

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