Z檢驗是一種統(tǒng)計假設(shè)，用于確定在有標(biāo)準(zhǔn)差且樣本較大的情況下，兩個樣本的計算平均值是否不同。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差或方差不詳時，T檢驗可以確定不同數(shù)據(jù)集的平均值有多大差異。

Z檢驗和T檢驗是兩種涉及數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法，被用于科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和許多其他學(xué)科。T檢驗是基于T統(tǒng)計量的假設(shè)的單因素檢驗，其中平均值，已知的，人口的方差，即標(biāo)準(zhǔn)差，是從樣本中近似得出的。另一方面Z檢驗也是一個基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的單變量檢驗。

一、Z檢驗與T檢驗主要差異

進行t檢驗的基本條件之一是，人口的標(biāo)準(zhǔn)差或方差是未知的。與此相反人口方差公式必須假定是已知的，或者在Z檢驗的情況下它是已知的。

如上所述，t檢驗是基于學(xué)生的t分布的。與此相反Z檢驗假定樣本平均值的分布是正常的。正態(tài)分布和學(xué)生的t分布看起來是一樣的，因為兩者都有一個鐘形的形式。并且是對稱的。然而在一種情況下，它們的區(qū)別在于，t分布在中心的空間較小，而在尾部的空間較大。當(dāng)樣本量較大，即n>30時，可使用Z檢驗，而當(dāng)樣本量不大，即小，即n<30時，則適合使用t檢驗。

二、Z檢驗與T檢驗的用途

1. Z檢驗

Z檢驗公式，這是一種統(tǒng)計計算，可用于比較群體的平均值和樣本的平均值。Z檢驗顯示了樣本平均數(shù)與數(shù)據(jù)集平均數(shù)的距離，以標(biāo)準(zhǔn)差計。 Z檢驗顯示了樣本平均數(shù)與數(shù)據(jù)集平均數(shù)的差距。Z檢驗將樣本與群體進行比較，通常用于解決與大樣本(即n>30)有關(guān)的問題。在大多數(shù)情況下，如果標(biāo)準(zhǔn)差是已知的，這個測試是非常有用的。

2.T檢驗

T檢驗也是可以用來檢驗假設(shè)的計算方法。然而它們對于確定兩個獨立樣本組之間是否存在統(tǒng)計意義上的比較非常有用。換句話說T檢驗問的是2個組的平均數(shù)之間的比較是否不可能是隨機的。通常情況下t檢驗更適合于樣本量有限的問題(即n < 30)。

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