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留學生找HighMark輔導，微積分作業(yè)不再是噩夢!

作者：海馬發(fā)布時間：2023-07-02 09:38:16

微積分作為數(shù)學的單一力量，連接著封建社會和天文社會，從笛卡爾的壺中冥想到伽利略的觀星，到偉大的第谷-布拉赫的開普勒定律寫作，再到牛頓和歐洲數(shù)學的涌現(xiàn)，到電子時代，從而將人類推向太空。這就是微積分的簡短歷史。我們還可以追溯到微積分在概率、統(tǒng)計和量子力學的所有分支中的進一步滲透，以及湍流之謎。

一、為什么學生們對這一學科感到困惑?

我們的感官決定了我們對世界的看法是典型的或離散的，也就是說，我們可以把眼前發(fā)生的一切看作是一個單獨的現(xiàn)象，這就是整個欺騙的所在。任何現(xiàn)象都不是真空產(chǎn)生的單獨活動，而是由非常小的影響在背后達到高潮，使其離開這個階段的通量。這實際上是牛頓的偉大洞察力，為自數(shù)字本身以來最偉大的數(shù)學發(fā)明定下了基調(diào)。

有些學生認為這很難，所以他們尋找微積分作業(yè)幫助，因為他們錯過了上述整個微積分概念背后的要旨，也許是因為社會要求我們在視覺上做到規(guī)范化。從行星軌道到運動方程，或從荷爾蒙失衡到人的行為主義，這些都是過程驅(qū)動的事件，而不是突然發(fā)生的，因此，所有這些都屬于微積分驅(qū)動的內(nèi)容范圍。

微積分不僅僅是方程和其他東西，它是處理事物的連續(xù)性、過渡性和短暫性的唯一方法。學生們看到板上所有蠕動的方程就會感到難過。微積分大致包括三個分支：積分、微分和微分方程。他們舉起手，說這些積分或微分對我有什么幫助?

老實說，它們并沒有明確地幫助你，但了解這些科目的細枝末節(jié)對你在軟件、汽車和任何與某種不確定性有關(guān)的領(lǐng)域的工作平臺都有隱性幫助，因為它導致變化。

二、如何才能輕松地處理這個問題

超過70%的微積分是有上述正確的想法，即為什么你首先要學習，其余30%是算術(shù)和筆頭工作。一旦打好了基礎(chǔ)，首先要解決曲線下的面積問題，因為它們在算術(shù)上是很容易的，然后再跳到被稱為ILATE規(guī)則的東西上，它定義了處理積分的艱難程度，ILATE意味著反三角函數(shù)>對數(shù)>算術(shù)>三角>指數(shù)。然后，還有一些類似于乘法規(guī)則的東西，它將積分劃分為兩個給定的函數(shù)，可以通過上述規(guī)則評估為一個硬積分和一個簡單積分的組合，從而進行分類。其他涉及到的技巧包括偏分和其他簡單的數(shù)學技巧，將艱難的積分分解成可處理的部分。記住一些難解的積分也會對你有好處，因為它們會反復出現(xiàn)，不可能再重新解決。這種機制將幫助你有效地解決積分問題，直到它們變得非常復雜，由復數(shù)機制來解決。

微分涉及一個非常簡單的規(guī)則，叫做極限。兩點上的函數(shù)之差除以差值并取其極限，就會得到該點上的所謂導數(shù)。然后，在微分中還有一個被稱為乘積法則的東西，反復使用乘積法則并結(jié)合一些分解函數(shù)的技巧，將使你徹底解決微分問題。

微積分是尋找滿足連續(xù)方程的曲線的藝術(shù)，在這方面有幾種技巧，如可變分離法、求x、求y、Clairaut方程、替代法、拉普拉斯變換法和傅里葉變換法是一些已知的解決微分方程的方法。有些微分方程是一個古老的難題，有近百萬美元的獎金，需要各種數(shù)學分支結(jié)合起來才能解決，而且不能用上述方法直接解決。這些方程是非常有名的，在科學界是有名的。

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