自然語言處理(NLP)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它允許計(jì)算機(jī)解釋、處理和理解人類語言。NLP軟件用于自動(dòng)處理這些數(shù)據(jù)，分析信息中的意圖或情感，并實(shí)時(shí)響應(yīng)人際交流。在這篇文章里面，我們將對自然語言處理這門課程進(jìn)行更加詳細(xì)地闡述。

一、為什么NLP很重要?

自然語言處理對于有效、全面地分析文本和語音數(shù)據(jù)至關(guān)重要。NLP可以處理日常對話中常見的方言差異、俚語和語法異常。公司將其用于各種自動(dòng)化任務(wù)，例如：

a.處理、分析和歸檔大型文檔。

b.分析客戶反饋或呼叫中心錄音。

c.運(yùn)行聊天機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)自動(dòng)化。

d.提供 "人-發(fā)生-時(shí)間-地點(diǎn) "問題的答案。

e.整理和提取文本

NLP可以集成到客戶關(guān)系應(yīng)用中，以便更有效地與客戶溝通。例如，聊天機(jī)器人可以分析和整理客戶詢問，自動(dòng)回答常見問題，并將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)給客服人員。這種自動(dòng)化流程有助于降低成本，節(jié)省客服人員回答不必要問題的時(shí)間，并提高客戶滿意度。

二、自然語言處理方法有哪些?

1.監(jiān)督式NLP

監(jiān)督式NLP方法使用一組標(biāo)注或已知的輸入和輸出來訓(xùn)練軟件。程序首先處理大量已知數(shù)據(jù)，然后學(xué)習(xí)從任何未知輸入生成正確輸出。例如，公司訓(xùn)練NLP工具根據(jù)特定標(biāo)簽對文檔進(jìn)行分類。

2.無監(jiān)督NLP

無監(jiān)督NLP使用統(tǒng)計(jì)語言模型來預(yù)測無標(biāo)簽輸入時(shí)出現(xiàn)的模式。例如，文本信息中的自動(dòng)補(bǔ)全功能通過跟蹤用戶的反應(yīng)來建議與給定句子相關(guān)的相關(guān)詞語。

3.自然語言理解

自然語言理解(NLU)是NLP的一個(gè)子集，側(cè)重于分析句子的含義。NLU允許軟件在不同的句子中找到相似的含義，或者處理具有不同含義的單詞。

4.自然語言生成

自然語言生成(NLG)側(cè)重于根據(jù)特定關(guān)鍵詞或主題生成類似人類的對話。例如，具有NLG功能的智能聊天機(jī)器人可以以類似客服人員的方式與客戶對話。

三、NLP如何工作?

1.計(jì)算語言學(xué)

計(jì)算語言學(xué)是一門使用計(jì)算機(jī)和軟件工具來理解和創(chuàng)建人類語言模型的科學(xué)。研究人員使用計(jì)算語言學(xué)方法(如句法和語義分析)創(chuàng)建框架，幫助機(jī)器理解人類對話的語言。語言翻譯器、文本到語音合成和語音識別軟件等工具都基于計(jì)算語言學(xué)。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)以提高其效率的技術(shù)。人類語言具有諷刺、隱喻、句子結(jié)構(gòu)變化和語法等特點(diǎn)，有些用法需要人類花費(fèi)數(shù)年時(shí)間才能學(xué)會(huì)。開發(fā)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來教授NLP應(yīng)用程序，以便從一開始就準(zhǔn)確識別和理解這些特征。

3.深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)特定領(lǐng)域，它教導(dǎo)計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)和思考。該領(lǐng)域涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)組成，其工作原理與人腦類似。計(jì)算機(jī)可以利用深度學(xué)習(xí)來識別、分類和關(guān)聯(lián)輸入數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。

4.NLP實(shí)施步驟

通常情況下，NLP流程從收集和準(zhǔn)備非結(jié)構(gòu)化文本或語音數(shù)據(jù)開始，數(shù)據(jù)來源包括云數(shù)據(jù)倉庫、調(diào)查、電子郵件或內(nèi)部業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序。

(1)預(yù)處理

NLP軟件使用預(yù)處理技術(shù)(如單詞分割、形態(tài)分析、詞形縮減和刪除不活躍單詞)為各種應(yīng)用準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。

a.分詞將句子分解為單個(gè)詞或短語。

b.詞根和詞素還原將單詞還原為詞根形式。例如，這些過程將start轉(zhuǎn)換為start。

c.詞根處理從句子中刪除不重要的單詞，例如for和with。

(2)訓(xùn)練

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練NLP模型，使用預(yù)處理數(shù)據(jù)，根據(jù)提供的文本信息創(chuàng)建特定應(yīng)用程序。訓(xùn)練NLP算法需要向軟件提供大量數(shù)據(jù)樣本，以提高算法的準(zhǔn)確性。

(3)應(yīng)用和推理

然后，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)專家實(shí)施該模型或?qū)⑵浼傻浆F(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中時(shí)，NLP模型將接收輸入并預(yù)測針對特定用例設(shè)計(jì)的輸出。你可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行NLP應(yīng)用程序，以獲得你想要的結(jié)果。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，2300+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。