商業(yè)分析是一個側(cè)重于使用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法做出明智商業(yè)決策的領(lǐng)域。它包括收集、處理和解釋數(shù)據(jù)，以獲得洞察力并解決業(yè)務(wù)問題。這篇文章為大家?guī)碛〉诎布{大學(xué)留學(xué)生商業(yè)分析入門指南。

一、關(guān)于商業(yè)分析

隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)增長，對商業(yè)分析專業(yè)人員的需求也在不斷增加。二十多年前，互聯(lián)網(wǎng)催生了大量抽象信息，而在過去幾年中，這些信息的增長速度明顯加快。長期使用的數(shù)據(jù)庫管理和分析技術(shù)已不再適用，尤其是涉及產(chǎn)品評論和社交媒體帖子等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時。數(shù)據(jù)分析職業(yè)--商業(yè)分析，以及商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)職位--解決了如何組織、洞察和預(yù)測這些穩(wěn)步增長的信息量的新方法問題，并經(jīng)常結(jié)合計算機科學(xué)和其他技術(shù)知識。

無論你是在過去幾十年中一直從事分析工作，還是正在探索計算機科學(xué)的各種應(yīng)用，你都可能會想知道："什么是商業(yè)分析?以下是這一新興領(lǐng)域的入門知識，以及開始職業(yè)生涯所需的技能。

二、商業(yè)分析的定義

商業(yè)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力以改進商業(yè)決策的過程。數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測建模、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測模擬和優(yōu)化是用于從數(shù)據(jù)中獲取洞察力的部分工具。然而，雖然商業(yè)分析在很大程度上依賴于統(tǒng)計、定量和運營分析，但開發(fā)數(shù)據(jù)可視化來展示您的發(fā)現(xiàn)并形成商業(yè)決策才是最終結(jié)果。因此，要想在這一領(lǐng)域取得好成績，就必須在技術(shù)背景與強大的溝通能力之間取得平衡。

商業(yè)分析的核心包括以下幾個方面：

通過數(shù)據(jù)挖掘確定新的模式和關(guān)系;

使用定量和統(tǒng)計分析來設(shè)計商業(yè)模式;

根據(jù)分析結(jié)果進行 A/B 和多變量測試;

通過預(yù)測模型預(yù)測未來的業(yè)務(wù)需求、績效和行業(yè)趨勢;以及

以易于消化的報告形式向同事、管理層和客戶傳達您的發(fā)現(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)分析如何影響業(yè)務(wù)決策

根據(jù) NewVantage Partners 2020 年的一份報告，64.8% 的受訪《財富》1000 強企業(yè)在業(yè)務(wù)分析方面至少投入了 5000 萬美元，91.5% 的企業(yè)嘗試以某種形式實施基于人工智能 (AI) 的技術(shù)。雖然這些數(shù)字似乎說明了進步，但硬幣的另一面是，在所有受訪企業(yè)中，只有 14.6% 的企業(yè)在其運營中使用了這些技術(shù)。

除了技術(shù)和能力本身之外，基于事實和過往業(yè)績做出準確決策仍然是商業(yè)分析的核心。與之相對應(yīng)的是，依靠直覺(或者直到大約十年前，依靠有限的數(shù)據(jù))做出的決策會導(dǎo)致高昂的投資成本，無論是嚴格意義上的資金投入，還是為制定新計劃而花費的時間，都會使決策無疾而終。

在這一總體框架內(nèi)，收集到的見解最終有助于優(yōu)化和簡化業(yè)務(wù)流程，消除過程中的任何估計和灰色地帶。因此，整個組織范圍內(nèi)的優(yōu)化可能包括：

根據(jù)過去舉措的績效或市場趨勢，制定和評估未來的公司決策;

檢查組織內(nèi)各個部門的績效，并對其發(fā)展努力施加影響;

監(jiān)控員工的績效和生產(chǎn)率;

確定當前和未來的人員需求，以及有效履行這些職責(zé)所需的市場技能;

評估和預(yù)測潛在投資的績效;

根據(jù)市場趨勢和消費者行為，確定對特定產(chǎn)品或服務(wù)的需求;

安排新產(chǎn)品和新媒體的發(fā)布日期;

評估各地的產(chǎn)品銷售情況，并利用這些信息滿足未來的客戶需求;

為運輸和交付商品制定最佳物流路線;

根據(jù)客戶過去的搜索習(xí)慣進行產(chǎn)品推薦;

收集車輛和設(shè)備的數(shù)據(jù)，以提高未來的性能;以及

確定企業(yè)的潛在增長機會，以及這些情景可能如何發(fā)生。

除了這些較為寬泛的概念之外，以下是其中一些場景可能的展開方式：

亞馬遜公司(Amazon.com)通過分析數(shù)以百萬計的購買行為，找到與你相似的客戶，并預(yù)測你可能購買的產(chǎn)品，從而將銷售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力。

通用電氣公司可以通過傳感器數(shù)據(jù)提前預(yù)測何時需要對發(fā)動機進行維護。

根據(jù)你填寫的調(diào)查表，迪斯尼可以通過你的 MagicBand 提醒服務(wù)員，你更喜歡卡座而不是餐桌，你最喜歡的角色是米妮老鼠。當你到達時，你會被安排在一個卡座，而米妮會在午餐時去拜訪你。

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