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澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成績(jī)差怎么辦?

作者:海馬 發(fā)布時(shí)間:2023-11-09 10:47:07

鑒于產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今許多行業(yè)的重要組成部分,也是 IT 界爭(zhēng)論最多的話題之一。多年來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)越來(lái)越受歡迎,企業(yè)開(kāi)始采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù)和提高客戶滿意度。很多澳洲留學(xué)生選擇學(xué)習(xí)這門課程,但是不得不面臨一個(gè)問(wèn)題:澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成績(jī)差怎么辦?data science

一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門利用現(xiàn)代工具和技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)的學(xué)科,其目的是發(fā)現(xiàn)看不見(jiàn)的模式、獲得有意義的信息并做出商業(yè)決策。數(shù)據(jù)科學(xué)使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)建立預(yù)測(cè)模型。用于分析的數(shù)據(jù)可以來(lái)自許多不同的來(lái)源,并以各種格式呈現(xiàn)。既然您已經(jīng)知道什么是數(shù)據(jù)科學(xué),那就讓我們來(lái)看看數(shù)據(jù)科學(xué)的生活方式吧。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期

既然你已經(jīng)知道了什么是數(shù)據(jù)科學(xué),接下來(lái)讓我們關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期包括五個(gè)不同的階段,每個(gè)階段都有各自的任務(wù):

捕獲:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)錄入、信號(hào)接收、數(shù)據(jù)提取。這一階段包括收集原始的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

維護(hù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)暫存、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)架構(gòu)。這一階段包括獲取原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可使用的形式。

處理:數(shù)據(jù)挖掘、聚類/分類、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)匯總。數(shù)據(jù)科學(xué)家利用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù),檢查其模式、范圍和偏差,以確定其在預(yù)測(cè)分析中的有用性。

分析:探索/確認(rèn)、預(yù)測(cè)分析、回歸、文本挖掘、定性分析。這是生命周期的真正核心。這一階段包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析。

溝通:數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、決策制定。在這最后一步中,分析師要將分析結(jié)果制作成圖表、圖形和報(bào)告等易于閱讀的形式。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)先決條件

在開(kāi)始學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)科學(xué)之前,您應(yīng)該了解以下一些技術(shù)概念。

1.機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的支柱。數(shù)據(jù)科學(xué)家除了掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)外,還需要扎實(shí)地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。

2.建模:數(shù)學(xué)模型使您能夠根據(jù)已掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算和預(yù)測(cè)。建模也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分,涉及確定哪種算法最適合解決給定的問(wèn)題,以及如何訓(xùn)練這些模型。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué):統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心。掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以幫助您提取更多智能,獲得更有意義的結(jié)果。

4.編程:要成功實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,需要一定程度的編程。最常見(jiàn)的編程語(yǔ)言是 Python 和 R。Python 特別受歡迎,因?yàn)樗?jiǎn)單易學(xué),而且支持多種數(shù)據(jù)科學(xué)和 ML 庫(kù)。

5.數(shù)據(jù)庫(kù):有能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)如何工作、如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及如何從中提取數(shù)據(jù)。

四、誰(shuí)來(lái)監(jiān)督數(shù)據(jù)科學(xué)流程?

1.業(yè)務(wù)經(jīng)理:業(yè)務(wù)經(jīng)理是負(fù)責(zé)監(jiān)督數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)方法的人員。他們的主要職責(zé)是與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)合作,確定問(wèn)題的特征并建立分析方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以監(jiān)督營(yíng)銷、財(cái)務(wù)或銷售部門,并向負(fù)責(zé)該部門的高管匯報(bào)。他們的目標(biāo)是通過(guò)與數(shù)據(jù)科學(xué)家和 IT 經(jīng)理密切合作,確保項(xiàng)目按時(shí)完成。

2.IT 經(jīng)理:緊隨其后的是 IT 經(jīng)理。如果該成員在組織中任職時(shí)間較長(zhǎng),其職責(zé)無(wú)疑比其他成員更重要。他們主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu),以便開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)。對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控并提供相應(yīng)資源,以確保其高效、安全地運(yùn)行。他們還可能負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù) IT 環(huán)境。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理:數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理是茶的最后一部分。他們主要跟蹤和監(jiān)督所有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)成員的工作程序。他們還負(fù)責(zé)管理和跟蹤三個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的日?;顒?dòng)。他們是團(tuán)隊(duì)的建設(shè)者,能夠?qū)㈨?xiàng)目規(guī)劃和監(jiān)督與團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)融為一體。

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