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美國萊斯大學統(tǒng)計學便捷采樣優(yōu)缺點講解

作者:海馬 發(fā)布時間:2023-11-10 14:19:25

便捷抽樣是最基本的非概率抽樣技術。它是判斷抽樣的一種形式,在這種抽樣中,參與者不會被選中成為樣本的一部分,因為他們已經做好了被選中的準備。便利抽樣可以在人或事物恰好就在身邊的任何情況下找到,例如商場和超市、學校和教堂、體育賽事和工作場所。美國萊斯大學統(tǒng)計學便捷采樣優(yōu)缺點講解。統(tǒng)計學便捷采樣

一、便利取樣的優(yōu)點和缺點是什么?

便利取樣的主要優(yōu)點是快速、簡便,這對預算有限的研究人員來說非常有吸引力。通常情況下,他們無法花費大量時間招募參與者或支付他們的時間和服務費用。方便樣本還有其他一些顯而易見的優(yōu)勢:您無需獲得任何官方機構(如機構審查委員會(IRB))的許可,因為樣本中的人并非由他人招募而來,因此他們不屬于弱勢群體。方便樣本可以在任何地方采集--家里、戶外、工作場所--只要您有靈感,就可以在任何地方采集樣本。它們甚至比配額樣本更容易收集,因為您不需要擔心招募和安排參與者。

便利樣本也有其自身的缺點:它們可能存在偏差或不具代表性,因為您基本上是在繞過常規(guī)的抽樣過程。當研究人員希望盡可能多地了解一大群人(例如生活在某個特定國家或地區(qū)的人群)時,他們會使用概率抽樣技術,即從該人群中隨機抽取受訪者,這樣每個人都有相同的機會被納入研究范圍。然而,對于方便抽樣而言,并不能保證您的參與者符合您試圖了解的類別。這種缺乏隨機選擇的情況為研究人員的偏見和其他錯誤提供了機會。它甚至可能導致您認為自己比實際情況更了解某個群體。

二、為什么有人想要使用它?

便利抽樣最適合于涉及開發(fā)新觀點或測試理論的研究,例如態(tài)度調查和案例研究。當研究人員沒有時間或資源實施概率抽樣技術時,也可以使用它,因為這些研究項目的范圍往往較小。例如,假設我們需要對大學生從互聯(lián)網上下載音樂的態(tài)度進行一項短期研究(您好,市場研究人員!)。使用便利抽樣將是非??焖俸土畠r的--我們所需要的只是一些基本的調查問題和足夠多的參與者,以確保沒有人會對調查結果產生太大的影響。但是,雖然這種抽樣技術既快捷又方便,但它可能并不是準確代表一個群體的最佳方法,因為我們無法隨機選擇我的參與者。

三、什么因素會使結果產生偏差?

方便樣本通常偏向于愿意并能夠在百忙之中抽出時間參與研究的人群。例如,假設您希望您的研究結果只適用于大學生,但您的便利樣本中卻有比這一年齡組更多的在職成年人(鑒于大多數大學生都沒有工作,這種情況并非不可能)。在這種情況下,您的研究結果可能不會很有幫助。其他潛在缺點包括

樣本不具代表性:選擇方便抽樣意味著人口中的某些成員可能被排除在您的研究之外。例如,假設您想知道在一個擁有1000萬人口的城市中有多少人擁有汽車,那么住在公寓樓里的人被納入樣本的機會不大。在這種情況下,沒有人能方便地順路接受采訪。

研究人員帶來的偏差:因為方便樣本是由容易找到或愿意參與的人組成的,所以他們很可能具有某些特征,使他們更有可能參與。例如,大學生可能比30歲以上的成年人更愿意談論音樂下載。您可以向所有參與者提供相同的調查問卷,并向每個人提 出相同的問題,以此來控制這些偏差,但與其他抽樣技術相 比,這需要更長的時間和更高的成本。

參與者帶來的偏差:有些人可能一般不愿意參加調查研究,因此他們可能不太愿意如實回答您的問題。其他人在回答問題時可能會盡量表現(xiàn)自己。例如,與在網上或當地音樂商店合法購買CD的人相比,非法下載音樂的學生(可能不想讓任何人知道)更有可能在調查中就他們的下載習慣撒謊。

這些類型的陷阱可能會讓您誤以為自己比實際情況更了解某 件事情--比如大學生(他們非常喜歡下載音樂!)在購買音 樂方面很容易代表所有30歲以上的成年人。

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