我們都很了解統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種收集數(shù)據(jù)的工具，它幫助我們了解數(shù)據(jù)的模式，管理數(shù)據(jù)并處理所有定量單位。它為我們提供了關(guān)于我們所掌握的數(shù)據(jù)的數(shù)量信息，并通過(guò)眾多統(tǒng)計(jì)方法幫助眾多數(shù)據(jù)分析師。

這些統(tǒng)計(jì)方法分為兩個(gè)主要分支：

1. 描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)

描述性統(tǒng)計(jì)方法被定義為側(cè)重于數(shù)據(jù)集的可見(jiàn)特征。即數(shù)據(jù)集包含許多特征，但此方法只關(guān)注可見(jiàn)特征。例如，樣本或總體。這種方法也被廣泛稱為摘要統(tǒng)計(jì)。描述性分析被廣泛使用的原因是其具有描述已收集數(shù)據(jù)洞察力的特點(diǎn)，無(wú)論是來(lái)自樣本還是一組總體。它幫助數(shù)據(jù)分析師通過(guò)三個(gè)主要因素來(lái)測(cè)量描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的外觀：

- 分布：表示總體或樣本中不同結(jié)果的頻率。它可以以數(shù)字表格形式或餅圖形式呈現(xiàn)。

- 中心趨勢(shì)：衡量中心測(cè)量值的測(cè)量，您可能記得從數(shù)據(jù)集中取出均值、中位數(shù)和眾數(shù)。這三者是中心趨勢(shì)的主要分支。

- 變異性：數(shù)值的散布，數(shù)值的分散以及測(cè)量值的分布方式都屬于變異性。與中心趨勢(shì)一樣，它只是用于描述從 'x' 到 'y' 的偏離的術(shù)語(yǔ)。

這些術(shù)語(yǔ)不應(yīng)與推論統(tǒng)計(jì)技術(shù)混淆，因?yàn)槊枋鲂越y(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)之間存在明顯的差異。

2. 推論統(tǒng)計(jì)學(xué)

這種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集被授權(quán)根據(jù)數(shù)據(jù)集上的代表性樣本對(duì)更大的總體進(jìn)行概括。由于此方法主要用于對(duì)樣本與更大總體相關(guān)的某些預(yù)測(cè)進(jìn)行概括，因此此方法主要用于對(duì)樣本進(jìn)行某些預(yù)測(cè)。這就是推論數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確的原因，因?yàn)樗蕾囉谑占目傮w樣本。通過(guò)從總體中選擇一組人隨機(jī)收集數(shù)據(jù)，該樣本總體或人群負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)總體進(jìn)行預(yù)測(cè)。盡管這樣的做法有時(shí)會(huì)受到質(zhì)疑，但仍然有人認(rèn)為從人群中隨機(jī)選擇是選擇樣本人群并進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)的最佳方式。

HighMark的專業(yè)人員提供了這兩種統(tǒng)計(jì)方法之間的差異，解釋了兩者的技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析師對(duì)其的核心結(jié)構(gòu)和用法。

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