數(shù)字幫助我們了解世界。我們收集定量數(shù)據(jù)，包括我們旅行的速度和距離、我們使用手機(jī)的時(shí)間以及我們?cè)陔s貨店節(jié)省了多少錢。然而，數(shù)據(jù)清單和電子表格本身并不能說明什么--您需要分析定量數(shù)據(jù)來理解它們并做出明智的決策。本指南解釋了什么是定量數(shù)據(jù)分析及其重要性，并提供了進(jìn)行定量數(shù)據(jù)分析的步驟。

一、什么是定量數(shù)據(jù)分析?

定量數(shù)據(jù)分析是分析和解釋數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的過程。它通過使用數(shù)學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)測(cè)試來確定模式、趨勢(shì)和變量之間的關(guān)系，從而幫助理解信息。

通過定量數(shù)據(jù)分析，可以將電子表格中的單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為有意義的見解，從而做出明智的決策。實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中的一列列數(shù)字可以轉(zhuǎn)化為可操作的見解，例如普通客戶更喜歡哪種營(yíng)銷活動(dòng)，或者哪些網(wǎng)站因素與跳出率關(guān)系最密切。

二、定量數(shù)據(jù)分析的4個(gè)步驟

1.收集數(shù)據(jù)

在開始分析過程之前，您需要分析數(shù)據(jù)。這涉及定量研究和從各種來源收集數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，包括：訪談或焦點(diǎn)小組、分析網(wǎng)站、使用熱力圖或會(huì)話錄音等工具進(jìn)行觀察、調(diào)查，如投票或網(wǎng)頁(yè)上的反饋小工具。

確保您在調(diào)查中提出的問題是封閉式的，即給受訪者更多的選擇，而不是開放式的，后者允許自由回答。

2.清理數(shù)據(jù)

收集完數(shù)據(jù)后，就是清理數(shù)據(jù)的時(shí)候了。查看結(jié)果，找出錯(cuò)誤、重復(fù)和遺漏之處。還要查找異常值。異常值是指與數(shù)據(jù)集其他部分明顯不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)--如果不清除它們，就會(huì)使結(jié)果出現(xiàn)偏差。在分析數(shù)據(jù)之前，花時(shí)間清理數(shù)據(jù)集將確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和相關(guān)性。

3.分析和解釋數(shù)據(jù)

此時(shí)，您的數(shù)據(jù)已經(jīng)清理完畢，可以進(jìn)行實(shí)際活動(dòng)了。在這一階段，將使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以確定模式和趨勢(shì)。

定量數(shù)據(jù)分析主要有兩種類型：

a.描述性分析：用于總結(jié)或描述數(shù)據(jù)集中特征的方法。例如，您可以計(jì)算分布和頻率或平均值、中位數(shù)和模式等關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

b.推斷分析：可以從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的方法，例如分析變量之間的關(guān)系或進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些方法包括 t 檢驗(yàn)、交叉表和因子分析。

然后你需要解釋數(shù)據(jù)，確定最佳行動(dòng)方案。數(shù)據(jù)說明了什么?例如，如果分析表明電子郵件打開率與發(fā)送時(shí)間之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，您就可以研究每個(gè)用戶群的最佳發(fā)送時(shí)間。

4.顯示和共享數(shù)據(jù)

分析和解釋數(shù)據(jù)后，創(chuàng)建易于閱讀且引人入勝的數(shù)據(jù)可視化(如圖表和表格)，以便向團(tuán)隊(duì)成員和利益相關(guān)者展示結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化可以突出數(shù)據(jù)集之間的異同，并顯示變量之間的關(guān)系。

軟件可以為您完成這部分工作。例如，Hotjar 面板可在一個(gè)地方顯示所有關(guān)鍵指標(biāo)，并自動(dòng)生成條形圖，顯示關(guān)鍵頁(yè)面之間的關(guān)系。只需點(diǎn)擊一下，您就可以導(dǎo)航到 "趨勢(shì) "工具，在一張圖表上分析不同細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品指標(biāo)。

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