定量技能：

數(shù)學(xué)：微積分(包括求導(dǎo)、積分、優(yōu)化)、線性代數(shù)(矩陣運(yùn)算、特征向量/值)、概率與統(tǒng)計(jì)(描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析)。

編程：熟練掌握至少一種高級編程語言，如Python、R或Java。能夠編寫用于數(shù)據(jù)操作、分析和可視化的代碼。

數(shù)據(jù)科學(xué)技能：

機(jī)器學(xué)習(xí)：理解監(jiān)督學(xué)習(xí)(線性回歸、分類)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、降維)和集成方法等基本概念。

數(shù)據(jù)挖掘：具備數(shù)據(jù)清理、準(zhǔn)備和特征工程的技能。能夠應(yīng)用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)集中挖掘模式和見解。

統(tǒng)計(jì)建模：了解線性回歸、邏輯回歸和時(shí)間序列分析等統(tǒng)計(jì)模型。能夠解釋和評估模型結(jié)果。

一般分析技能：

問題解決：清晰闡述數(shù)據(jù)科學(xué)問題、設(shè)計(jì)解決方案并進(jìn)行批判性分析的能力。

邏輯推理：強(qiáng)大的分析技能，能夠解釋數(shù)據(jù)、識別關(guān)系并得出有效結(jié)論。

溝通能力：能夠以書面和口頭方式有效傳達(dá)數(shù)據(jù)見解和發(fā)現(xiàn)的能力。

考試格式可能包括：

多項(xiàng)選擇題，評估您對核心數(shù)據(jù)科學(xué)概念和定量技能的理解。

編碼練習(xí)，其中您需要使用您選擇的編程語言實(shí)現(xiàn)算法或分析數(shù)據(jù)。

論文題目，評估您將數(shù)據(jù)科學(xué)知識應(yīng)用于分析現(xiàn)實(shí)問題并傳達(dá)發(fā)現(xiàn)的能力。

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