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動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模是一種用于描述和分析系統(tǒng)隨時(shí)間演變的方法。這種建模方法涉及到對(duì)系統(tǒng)組成部分之間相互關(guān)系的數(shù)學(xué)表示,以及這些關(guān)系如何隨時(shí)間變化的描述。動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模常常用于理解復(fù)雜系統(tǒng)的行為、預(yù)測(cè)未來狀態(tài),以及設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)。

如果你能夠使用普通微分方程來描述一個(gè)物理系統(tǒng),那么得到的模型就是一個(gè)聚合參數(shù)模型。如果你能夠使用偏微分方程來描述一個(gè)系統(tǒng),那么得到的模型就是一個(gè)分布參數(shù)模型。
動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型要么是線性的,要么是非線性的。線性模型遵循疊加和均勻性原理。對(duì)于線性模型,以下方程成立。

其中 u1 和 u2 是系統(tǒng)輸入,y1 和 y2 是系統(tǒng)輸出,a 是常數(shù)。
相反,非線性模型不遵循疊加或均勻性原理。現(xiàn)實(shí)世界中的非線性效應(yīng)包括飽和、死區(qū)、摩擦、回程以及量化效應(yīng);繼電器、開關(guān)和速率限制器。許多現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)是非線性的,盡管你可以線性化非線性模型以簡化設(shè)計(jì)或分析過程。
動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型要么是時(shí)變的,要么是時(shí)不變的。時(shí)變模型的參數(shù)隨時(shí)間變化。例如,你可以使用時(shí)變模型來描述汽車的質(zhì)量。隨著燃料燃燒,車輛的質(zhì)量會(huì)隨時(shí)間變化。
相反,時(shí)不變模型的參數(shù)不隨時(shí)間變化。以一個(gè)簡單的機(jī)器人為例,機(jī)器人的動(dòng)態(tài)特性通常在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)改變。
動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型要么是連續(xù)的,要么是離散的。連續(xù)和離散系統(tǒng)模型都可以是線性或非線性,時(shí)不變或時(shí)變的。連續(xù)模型描述了系統(tǒng)行為如何隨時(shí)間連續(xù)變化,這意味著你可以從連續(xù)模型中獲取系統(tǒng)在任何特定時(shí)刻的性質(zhì)。離散模型描述了系統(tǒng)在不同的時(shí)間點(diǎn)的行為,這意味著你無法在任意兩個(gè)采樣點(diǎn)之間獲取系統(tǒng)的行為。
連續(xù)系統(tǒng)模型是模擬的。你可以從系統(tǒng)的微分方程中導(dǎo)出物理系統(tǒng)的連續(xù)模型。連續(xù)模型的系數(shù)具有明確的物理含義。例如,如果你了解電路的細(xì)節(jié),就可以導(dǎo)出電阻-電容(RC)電路的連續(xù)傳遞函數(shù)。連續(xù)傳遞函數(shù)的系數(shù)是電路中的 R 和 C 的函數(shù)。如果需要將模型的系數(shù)與系統(tǒng)中的某些物理組件匹配,可以使用連續(xù)模型。
離散系統(tǒng)模型是數(shù)字的。你可以從差分方程或通過將連續(xù)模型轉(zhuǎn)換為離散模型中導(dǎo)出物理系統(tǒng)的離散模型。在基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用中,信號(hào)和操作是數(shù)字化的。因此,你可以使用離散模型來實(shí)現(xiàn)數(shù)字控制器或在離散時(shí)刻模擬物理系統(tǒng)的行為。你還可以在離散控制器的準(zhǔn)確基于模型的設(shè)計(jì)中使用離散模型。
經(jīng)驗(yàn)?zāi)P褪褂脧膶?shí)驗(yàn)中收集的數(shù)據(jù)來定義系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。在某種程度上,物理模型是經(jīng)驗(yàn)的,因?yàn)槟阃ㄟ^實(shí)驗(yàn)確定了用于開發(fā)模型的某些常數(shù)。存在多種經(jīng)驗(yàn)建模方法。一種經(jīng)驗(yàn)建模方法使用代表要建模系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表格。另一種開發(fā)模型的方法使用系統(tǒng)辨識(shí)方法。系統(tǒng)辨識(shí)方法使用測(cè)得的數(shù)據(jù)創(chuàng)建微分或差分方程表示,以模擬數(shù)據(jù)。(Windows)你可以使用系統(tǒng)辨識(shí)VI通過使用系統(tǒng)辨識(shí)方法構(gòu)建模型。
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