學(xué)習(xí)多倫多大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程后，您將獲得組織和招聘人員看重的深度分析技能和能力。與行業(yè)專家合作進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理。您將學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析專業(yè)人員工具箱中必不可少的內(nèi)容，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí);數(shù)據(jù)提取和分析中使用的編程語(yǔ)言和軟件;以及數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性和隱私問(wèn)題。

如果你想進(jìn)行課程輔導(dǎo)，那么你可以尋求海馬課堂的1V1課程輔導(dǎo)服務(wù)，經(jīng)過(guò)輔導(dǎo)后，你可以掌握全部的課程知識(shí)。

一、您將學(xué)到什么

探索數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測(cè)分析的發(fā)展。

了解統(tǒng)計(jì)概念和技術(shù)，包括回歸、相關(guān)和聚類。

應(yīng)用體現(xiàn)對(duì)安全和隱私關(guān)注的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和技術(shù)。

采用包括數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的技術(shù)。

以視覺(jué)方式呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以協(xié)助決策者。

二、輔導(dǎo)重點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

如果您想在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作，并且具有一些基礎(chǔ)編程知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，那么本課程非常適合您。您將學(xué)習(xí)如何幫助組織利用他們擁有的或可以在互聯(lián)網(wǎng)上找到的日益多樣化和大量的數(shù)據(jù)。您將探索數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域的發(fā)展。您將學(xué)習(xí)最新的數(shù)據(jù)檢索、準(zhǔn)備、分析和可視化技術(shù)。

2.數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

鞏固您在3250 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)課程中學(xué)到的技能，并打下成功完成數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)證書(shū)所需的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。在本課程中，您將探索概率和描述性統(tǒng)計(jì)，從傳統(tǒng)和現(xiàn)代的角度介紹數(shù)據(jù)分析，并學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)集中提取見(jiàn)解。您將獲得數(shù)學(xué)符號(hào)復(fù)習(xí)，學(xué)習(xí)形成假設(shè)，設(shè)計(jì)收集有效數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)，并使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)測(cè)試您的假設(shè)。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)

本課程將為您講授基本的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 算法和技術(shù)，用于挖掘和分析數(shù)據(jù)，以及提取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的見(jiàn)解。您將學(xué)習(xí)如何制定 ML/AI 問(wèn)題、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、使用各種算法構(gòu)建和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型以及評(píng)估這些模型的性能。在整個(gè)課程中，您將使用 Scikit-learn 和 TensorFlow 動(dòng)手構(gòu)建從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序。

4.大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和工具

大數(shù)據(jù)涉及海量數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)類型。現(xiàn)代組織需要能夠幫助他們實(shí)施處理這些龐大數(shù)據(jù)集所需工具的人員。在本課程中，您將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并培養(yǎng)所需的技能。您將獲得使用最新數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。了解包括 Hadoop、Spark、Cassandra 和 Kafka 在內(nèi)的新 NoSQL 技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具的爆炸式增長(zhǎng)。

5.使用 Python I：組織和分析數(shù)據(jù)

為了在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中取得成功，組織不僅必須收集大量數(shù)據(jù)，還必須從這些信息中獲取最有用的見(jiàn)解。在這個(gè)五節(jié)微課程中，您將學(xué)習(xí)使用 Python 來(lái)組織和分析數(shù)據(jù)，并講述客戶和利益相關(guān)者理解的引人入勝的故事。您將規(guī)劃自己的分析項(xiàng)目，使用 Python 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，將其組織到數(shù)據(jù)框中并進(jìn)行正確分析。您將具備在工作中應(yīng)用這些方法的能力，并成為更好的商業(yè)故事講述者。

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。