新南威爾士大學(xué)INFS2608(數(shù)據(jù)庫(kù)管理和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施)是 2 級(jí)信息系統(tǒng) (IS) 課程，通過(guò)涵蓋與大數(shù)據(jù)管理相關(guān)的各種高級(jí)主題(包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施)，繼續(xù)學(xué)生對(duì) IS 的學(xué)習(xí)。它將解釋用于設(shè)計(jì)和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的高級(jí)概念。

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一、課程涵蓋內(nèi)容

通過(guò)本課程，學(xué)生將學(xué)習(xí)評(píng)估與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性。在學(xué)習(xí)本課程時(shí)，學(xué)生將獲得任務(wù)和作業(yè)，這將有助于提高他們?cè)u(píng)估以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)值的能力。

具體來(lái)說(shuō)，課程主題包括高級(jí)關(guān)系建模和 SQL、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和管理、事務(wù)管理、安全性、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析軟件工具以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施和分析。課程包括基于現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或分析場(chǎng)景的實(shí)踐部分。

二、課程重點(diǎn)內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與規(guī)范化

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理時(shí)，學(xué)生需掌握如何設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，包括實(shí)體關(guān)系模型和規(guī)范化原則。這部分內(nèi)容涉及如何分解表結(jié)構(gòu)以減少數(shù)據(jù)冗余，并確保數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性和一致性。學(xué)生還會(huì)學(xué)習(xí)如何使用工具和技術(shù)來(lái)創(chuàng)建邏輯和物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，以支持業(yè)務(wù)需求。

2.SQL查詢優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)

SQL查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要環(huán)節(jié)，直接影響數(shù)據(jù)檢索效率。課程將教授學(xué)生如何使用索引、分區(qū)和緩存技術(shù)來(lái)提高查詢速度。此外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何分析執(zhí)行計(jì)劃、識(shí)別性能瓶頸，并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)優(yōu)操作，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整體性能。

3.數(shù)據(jù)庫(kù)安全與權(quán)限管理

在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中，安全性是不可忽視的關(guān)鍵問(wèn)題。課程將介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的安全模型，包括用戶身份驗(yàn)證、授權(quán)和權(quán)限控制。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何配置和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)權(quán)限，保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，同時(shí)了解如何處理潛在的安全威脅，如SQL注入攻擊。

4.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。課程將涵蓋分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、數(shù)據(jù)分片和復(fù)制策略，并探討NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)及適用場(chǎng)景。學(xué)生將了解如何選擇和配置合適的數(shù)據(jù)庫(kù)類型來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和高并發(fā)需求。

5.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

本部分內(nèi)容主要聚焦于大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。學(xué)生將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)方案，如HDFS和云存儲(chǔ)服務(wù)，以及如何配置和管理這些基礎(chǔ)設(shè)施，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。此外，課程還會(huì)涉及大數(shù)據(jù)集成與ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)流程。

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