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一、什么是統(tǒng)計學(xué)?
統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)科學(xué)和實踐。通常,數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的主要用戶,盡管科學(xué)家、政府機構(gòu)和其他研究人員也可能使用統(tǒng)計學(xué)來收集和解釋特定的數(shù)據(jù)集。理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以讓讀者識別趨勢、不足、數(shù)據(jù)集之間的常見情況,并為這些信息賦予數(shù)值。例如,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家可能確定 50% 擁有大學(xué)學(xué)位的人每年收入超過 4 萬美元。
二、在統(tǒng)計學(xué)中你能學(xué)到什么?
學(xué)習統(tǒng)計學(xué)可以讓你學(xué)習多種數(shù)學(xué)實踐,并有助于提高你的分析和推理能力。以下是你在統(tǒng)計學(xué)中可能學(xué)到的一些例子:
三、為什么統(tǒng)計學(xué)很重要
學(xué)習理解統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域有很多好處,即使你是獨自學(xué)習。這些好處可以包括:
使用統(tǒng)計數(shù)據(jù),你可以幫助對各種主題或趨勢做出更好的預(yù)測,如財務(wù)趨勢或醫(yī)療保健趨勢。
四、如何學(xué)習統(tǒng)計學(xué)
以下是你可以通過四個簡單步驟獨自學(xué)習統(tǒng)計學(xué)的方法:
1.學(xué)習核心概念
你可以通過學(xué)習統(tǒng)計學(xué)的核心概念開始學(xué)習。這些包括:
描述性統(tǒng)計:單個描述性統(tǒng)計是一個總結(jié)相似信息集合中相似特征或趨勢的統(tǒng)計量。這個詞的復(fù)數(shù)形式描述了分析這些統(tǒng)計量并將其用于某種目的的過程。
概率分布:統(tǒng)計學(xué)中的概率分布測量給定實驗的不同結(jié)果的可能性。這種方法幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家使用數(shù)學(xué)變量和常量確定最可能的結(jié)果。
假設(shè)檢驗:在統(tǒng)計學(xué)中,研究人員經(jīng)常形成假設(shè),這是對數(shù)據(jù)集的有根據(jù)的預(yù)測。檢驗這些假設(shè)有助于確定它們是否正確以及哪些因素影響結(jié)果。
回歸分析:統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析是對獨立變量和因變量之間關(guān)系的估計。
2. 學(xué)習貝葉斯方法和頻率主義方法
貝葉斯方法和頻率主義方法是處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的兩種不同方法。你可以學(xué)習其中一種或兩種,但至少學(xué)習每種方法的基礎(chǔ)知識有助于更全面地理解統(tǒng)計學(xué)的功能。本質(zhì)上,頻率主義者只研究在分析之前收集的數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的概率。貝葉斯主義者執(zhí)行相同的過程,但在收集數(shù)據(jù)之前也考慮統(tǒng)計不確定性。你選擇掌握的方法可以改變你對統(tǒng)計學(xué)的方法,所以在決定選擇其中一種之前,確定哪種方法可能更適合你的需求。
3. 研究機器學(xué)習
機器學(xué)習可以是統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的一個重要組成部分,因為機器和人工智能幫助我們創(chuàng)建和分析統(tǒng)計模型。了解機器學(xué)習在統(tǒng)計學(xué)中的工作原理可以讓你更全面地了解現(xiàn)代統(tǒng)計應(yīng)用,并可以教你一些基本的編碼技能。了解人工智能和機器學(xué)習還可以幫助你為高級計算機算法或其他軟件做好準備,如果你決定從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)。
4. 與其他數(shù)據(jù)科學(xué)家合作
與其他人合作或一起學(xué)習可以是建立學(xué)習過程責任感、交流想法并確保你所學(xué)內(nèi)容一致性的好方法??紤]與另一位愛好者或正在上大學(xué)的學(xué)生一起學(xué)習統(tǒng)計學(xué)。形成這樣的關(guān)系可能會增強學(xué)習體驗,并讓你發(fā)現(xiàn)可能更有效的不同學(xué)習途徑。你也可以請數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人做你的導(dǎo)師,在不支付學(xué)費的情況下獲得更高級的教育。
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閱讀原文:http://cheshan.cn/news/23440_59.html
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