Python 基礎(chǔ) —— 適用于零基礎(chǔ)的學(xué)生，介紹 Python 及其金融應(yīng)用庫(如 NumPy 和 Pandas)，無需任何編程經(jīng)驗。

　　定量投資分析 —— 涵蓋概率與統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，重點培養(yǎng) 金融數(shù)據(jù)處理、時間序列分析、回歸分析、模擬分析及投資組合構(gòu)建 的技能。

　　該課程適用于希望提升數(shù)據(jù)分析能力，并掌握金融建模、投資策略分析的學(xué)生，尤其是計劃進入 投行、量化投資、資產(chǎn)管理等行業(yè)的學(xué)習(xí)者。所以課程難度還是比較高的，為了能夠?qū)W好這門課程，許多學(xué)生選擇求助澳洲課程輔導(dǎo)——海馬課堂，希望以此取得好成績。

　　BFF5525 課程學(xué)習(xí)目標

　　完成該課程后，學(xué)生將能夠：

　　掌握 Python 及金融應(yīng)用核心庫：包括 NumPy、Pandas 等工具，提高數(shù)據(jù)處理效率。

　　編寫自定義 Python 代碼分析金融數(shù)據(jù)：實現(xiàn)投資策略的自動化分析與建模。

　　理解概率、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)在定量投資中的應(yīng)用：增強金融建模的理論基礎(chǔ)。

　　熟練處理和管理金融數(shù)據(jù)庫：進行數(shù)據(jù)清理、特征工程及數(shù)據(jù)可視化。

　　運用定量模型進行投資策略分析：實現(xiàn)回歸分析、時間序列預(yù)測及 Monte Carlo 模擬等應(yīng)用。

　　提升批判性思維與解決問題能力：在個人項目與小組任務(wù)中，進行定量數(shù)據(jù)分析并優(yōu)化投資決策。

　　BFF5525 課程挑戰(zhàn)及常見學(xué)習(xí)難點

　　盡管課程設(shè)計友好，仍然有不少學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到困難，主要體現(xiàn)在：

　　編程基礎(chǔ)薄弱：Python 語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)調(diào)用等概念可能較難上手。

　　數(shù)學(xué)與統(tǒng)計背景不足：概率論、回歸分析、時間序列分析等知識點較復(fù)雜。

　　數(shù)據(jù)處理與建模難度大：如何高效處理金融數(shù)據(jù)、優(yōu)化投資策略、實現(xiàn)量化分析是學(xué)習(xí)重點。

　　作業(yè)要求高，考核嚴格：涉及代碼編寫、報告撰寫、數(shù)據(jù)分析等多種能力，需要高質(zhì)量輸出。

　　海馬課堂 BFF5525 課程輔導(dǎo)優(yōu)勢

　　為幫助學(xué)生順利通過 BFF5525 課程，海馬課堂提供 專業(yè) 1v1 課程輔導(dǎo)，助力學(xué)生高效掌握課程核心知識點：

　　量身定制學(xué)習(xí)方案

　　Python 編程強化：針對零基礎(chǔ)學(xué)生，從語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到 Pandas、NumPy 實操，全方位提升編程能力。

　　數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識鞏固：復(fù)習(xí)概率、回歸分析、時間序列等關(guān)鍵概念，確保扎實理論基礎(chǔ)。

　　金融數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)：學(xué)習(xí)如何抓取、清理、分析金融數(shù)據(jù)，建立回測系統(tǒng)。

　　1v1 專業(yè)輔導(dǎo)，精準解答學(xué)習(xí)難題

　　專屬導(dǎo)師全程跟進，隨時解決作業(yè)難題，優(yōu)化學(xué)習(xí)方案。

　　避免學(xué)術(shù)不端風(fēng)險，不同于傳統(tǒng)代寫，輔導(dǎo)教學(xué)，提升能力，確保作業(yè)獨立完成。

　　7×24h 全天候輔導(dǎo)支持

　　跨時區(qū)無縫對接，無論身在何處，隨時安排課程。

　　課后提供免費答疑，確保學(xué)生掌握課程知識點。