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GCN網(wǎng)絡畢設可以輔導嗎

作者：海馬課堂發(fā)布時間：2021-10-27 14:30:14

海馬課堂可以幫助同學們完成GCN網(wǎng)絡畢業(yè)設計輔導

圖卷積網(wǎng)絡(Graph Convolutional Network，簡稱GCN)是近年來逐漸流行的一種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。CNN無法處理非歐幾里得結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù), 因為傳統(tǒng)的卷積沒法處理節(jié)點關系多變的信息(沒法固定尺寸進行設置卷積核及其他問題), 為了從這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有效地提取特征, GCN成為研究熱點.

GCN的目的就是用來提取拓撲圖的空間特征。

而GCN主要有兩類解釋方法，一是基于頂點域或空間域 vertex domain(spatial domain) ，另一種則是基于頻域或譜域spectral domain 。即頂點域可以類比到直接在圖片的像素點上進行卷積，而頻域可以類比到對圖片進行傅里葉變換后，再進行卷積。兩類其實就是從兩個不同的角度理解，空間的角度理解會簡單些, 而譜方法的推導和思路是比較嚴謹和理論的方法

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