定量研究方法概述

　　定量研究方法與定性研究方法有著顯著區(qū)別。它主要聚焦于收集數(shù)值型數(shù)據(jù)(numerical data)，并基于統(tǒng)計(jì)手段展開分析(Aliaga and Gunderson, 2000)。這種方法的優(yōu)勢(shì)在于能夠通過(guò)精確的數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析，揭示研究對(duì)象的數(shù)量特征、變化規(guī)律以及變量之間的關(guān)系。不過(guò)，它也存在一定局限性，例如可能會(huì)忽略一些難以量化的因素，如個(gè)體的情感、態(tài)度等深層次的體驗(yàn)。

　　定量數(shù)據(jù)收集方法

　　1.問(wèn)卷調(diào)查法

　　問(wèn)卷調(diào)查是一種廣泛應(yīng)用的定量數(shù)據(jù)收集方式。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的問(wèn)卷，向大量樣本發(fā)放并收集反饋。然而，需要注意的是，如果問(wèn)卷中設(shè)置了開放式問(wèn)題，用于詢問(wèn)被調(diào)查者的觀點(diǎn)、意見等，這些答案通常需要按照定性數(shù)據(jù)的處理方式進(jìn)行分析，因?yàn)樗鼈儾⒎菃渭兊臄?shù)值形式。

　　2.實(shí)驗(yàn)法

　　實(shí)驗(yàn)法旨在通過(guò)控制變量，對(duì)控制組和實(shí)驗(yàn)組施加不同處理，進(jìn)而探尋變量之間的因果關(guān)系。但在人文社科領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)完全的變量控制難度較大。以研究人類行為相關(guān)課題為例，很難保證實(shí)驗(yàn)對(duì)象的外貌、家庭背景等因素完全一致。因此，在英碩畢業(yè)論文研究中，更常用的是準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)方法適當(dāng)減少對(duì)變量的控制，側(cè)重于測(cè)量實(shí)驗(yàn)對(duì)象在自然狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以此來(lái)獲取更貼近現(xiàn)實(shí)情境的數(shù)據(jù)。

　　定量數(shù)據(jù)分析方法與工具

　　在定量數(shù)據(jù)分析方面，SPSS 軟件是英碩學(xué)生常用的得力工具，以下為大家介紹幾種 SPSS 中常用的分析工具。

　　1.ANOVA(方差分析)

　　方差分析主要用于比較不同組的平均值之間是否存在顯著差異。比如在一份關(guān)于學(xué)生對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量滿意度的問(wèn)卷中，采用 Likert scale 量表，讓不同年齡組的學(xué)生對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量從 1 - 5 進(jìn)行評(píng)分，通過(guò) ANOVA 分析，能夠判斷不同年齡組學(xué)生的評(píng)分均值是否存在差異，從而了解年齡因素與教學(xué)質(zhì)量滿意度之間的關(guān)系。

　　2.Pearson - correlation 分析

　　Pearson - correlation 分析用于研究變量之間是否存在線性相關(guān)性，并衡量?jī)蓚€(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。通常用 r 系數(shù)來(lái)表示，r 系數(shù)的取值范圍介于 - 1～1 之間。當(dāng) r 系數(shù)處于 0.7 - 0.9 區(qū)間時(shí)，可認(rèn)為變量之間高度相關(guān);若系數(shù)在 0.5 - 0.7 之間，則變量之間呈現(xiàn)適度相關(guān)。例如，在研究學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間與考試成績(jī)之間的關(guān)系時(shí)，就可運(yùn)用此方法來(lái)判斷兩者的關(guān)聯(lián)程度。

　　3.Paired sample t - test(配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn))

　　在實(shí)驗(yàn)法中，若存在前測(cè)和后測(cè)環(huán)節(jié)，且希望探究同一個(gè)小組(無(wú)論是實(shí)驗(yàn)組還是控制組)前測(cè)與后測(cè)結(jié)果之間的差異及顯著性，Paired sample t - test 就派上用場(chǎng)了。比如，在研究某一教學(xué)干預(yù)措施對(duì)同一批學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響時(shí)，通過(guò)對(duì)學(xué)生在干預(yù)前后的成績(jī)進(jìn)行配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)，能夠清晰地了解該教學(xué)干預(yù)是否有效。

　　4.Independent sample t - test(獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn))

　　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較來(lái)自不同組的兩個(gè)樣本均值差異。例如，在對(duì)比實(shí)驗(yàn)組和控制組的后測(cè)結(jié)果時(shí)，利用獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)，可判斷兩組結(jié)果的差異是否顯著，以此來(lái)確定實(shí)驗(yàn)處理是否對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性影響。

　　熟練掌握定量數(shù)據(jù)收集與分析方法，對(duì)于英國(guó)碩士研究生撰寫畢業(yè)論文、提升研究質(zhì)量具有重要意義。通過(guò)合理運(yùn)用上述方法與工具，能夠更高效、準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，為研究結(jié)論提供有力支持 。