課程重點(diǎn)難點(diǎn)解析

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要圍繞四個核心目標(biāo)展開：

　　1.理解統(tǒng)計(jì)概念和術(shù)語：例如“抽樣分布”“置信區(qū)間”“假設(shè)檢驗(yàn)”等。這些是建立整個統(tǒng)計(jì)推理框架的基礎(chǔ)，對數(shù)學(xué)邏輯要求高，很多學(xué)生容易混淆這些概念。

　　2.比較估計(jì)和檢驗(yàn)方法的統(tǒng)計(jì)特性：這涉及對不同統(tǒng)計(jì)方法在準(zhǔn)確性、偏差、方差等維度上的分析，有一定推導(dǎo)和數(shù)學(xué)計(jì)算難度。

　　3.在單樣本與雙樣本情境下進(jìn)行推斷分析：包括t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等，需要學(xué)生掌握不同場景下的選擇方法和公式。

　　4.使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化：這是本課程最大的技術(shù)門檻之一。R語言不僅語法與其他編程語言不同，還涉及很多統(tǒng)計(jì)庫、數(shù)據(jù)處理函數(shù)，讓不少同學(xué)摸不著頭腦。

　　考核方式介紹

　　小測驗(yàn)(10%)：主要考查基礎(chǔ)概念和計(jì)算技巧，建議每次課后及時復(fù)習(xí)。

　　期末考試(80%)：這是最重要的一部分，覆蓋整學(xué)期內(nèi)容?？荚囍杏?jì)算類題目較多，必須熟練掌握公式推導(dǎo)過程和解題步驟，特別是置信區(qū)間計(jì)算和假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域判斷。

　　報(bào)告(10%)：通過撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，展示對統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際問題中應(yīng)用的理解能力，這一部分通常需要借助R語言完成。

　　關(guān)于R語言，海馬課堂都能具體輔導(dǎo)什么?

　　基礎(chǔ)編程:基本語法和數(shù)據(jù)類型;控制結(jié)構(gòu);函數(shù)和函數(shù)參數(shù);錯誤處理和調(diào)試技術(shù)

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作:向量、矩陣和數(shù)據(jù)框的操作;數(shù)據(jù)合并、連接和reshape;數(shù)據(jù)清潔和預(yù)處理;數(shù)據(jù)可視化

　　統(tǒng)計(jì)分析:描述性統(tǒng)計(jì);推斷統(tǒng)計(jì);linerregression和generalized linear models;時間序列分析和預(yù)測

　　機(jī)器學(xué)習(xí):監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林);非監(jiān)督學(xué)習(xí)(例如k-Means聚類、層次聚類);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí);模型評估和選擇

　　數(shù)據(jù)可視化:Base R圖形;ggplot2庫;Shiny應(yīng)用程序 untuk互動可視化

　　數(shù)據(jù)操作和清潔:dplyr庫，數(shù)據(jù)操作(例如過濾、分組、匯總);tidyr庫對于數(shù)據(jù)變換(例如pivotTable、melt);readr和writer庫對于讀寫數(shù)據(jù)文件