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課程主要面向初學者,涵蓋以下內容:
1. Python編程基礎:變量、函數、循環(huán)、條件語句、文件輸入輸出等。
2. 數據采集:通過API和SQL查詢收集數據。
3. 數據處理:將層次結構數據轉換為表格數據。
4. 數據可視化:使用matplotlib和seaborn繪制散點圖、直方圖、箱線圖等。
5. 基本統(tǒng)計分析:線性模型、簡單優(yōu)化。
考試通常包括:
1. Python編程基礎:變量、函數、包、循環(huán)、條件語句(if/else)、文件輸入輸出等。
2. NumPy和Pandas:包括NumPy數組操作、Pandas的DataFrame、分組、合并、時間戳等。
3. 數據可視化:使用matplotlib和seaborn進行數據可視化。
4. AB測試和N-gram模型。
5. 線性模型和簡單優(yōu)化。
為了幫助哥倫比亞大學的留學生,海馬課堂推出了考前搶分計劃
此計劃的核心是:把知識點濃縮、匯總、擊破
6課1測:上6節(jié)課之后,根據課上的易錯薄弱點進行測試一次,再把錯題進行總結,精準查漏補缺,讓你在考場上穩(wěn)如泰山。
不止如此,學??荚嚱Y束后,48h內對該科目進行考后復盤,如果考得好,鋪墊下學期的學習規(guī)劃,考得不好也不錯過黃金申訴期,三層防火墻,對你的結果負責。
閱讀原文:http://cheshan.cn/news/28796_60.html
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