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STAT5206不再難!哥倫比亞大學考試輔導全攻略

作者:海馬 發(fā)布時間:2025-04-23 16:37:28
  對于初次接觸數據科學與統(tǒng)計計算的同學來說,哥倫比亞大學的 STAT5206 – Introduction to Statistical Computing and Data Science(統(tǒng)計計算與數據科學導論) 無疑是一門基礎卻非常關鍵的課程。課程內容豐富、實用性強,但對于編程或數據分析基礎薄弱的同學而言,期末考試也充滿挑戰(zhàn)。

  海馬課堂將為你詳細梳理 STAT5206 的課程重點、考試內容,并提供實用的復習建議,助你穩(wěn)步通關!
哥倫比亞大學考試輔導

  課程內容

  課程主要面向初學者,涵蓋以下內容:

  1. Python編程基礎:變量、函數、循環(huán)、條件語句、文件輸入輸出等。

  2. 數據采集:通過API和SQL查詢收集數據。

  3. 數據處理:將層次結構數據轉換為表格數據。

  4. 數據可視化:使用matplotlib和seaborn繪制散點圖、直方圖、箱線圖等。

  5. 基本統(tǒng)計分析:線性模型、簡單優(yōu)化。

  考試范圍

  考試通常包括:

  1. Python編程基礎:變量、函數、包、循環(huán)、條件語句(if/else)、文件輸入輸出等。

  2. NumPy和Pandas:包括NumPy數組操作、Pandas的DataFrame、分組、合并、時間戳等。

  3. 數據可視化:使用matplotlib和seaborn進行數據可視化。

  4. AB測試和N-gram模型。

  5. 線性模型和簡單優(yōu)化。

  海馬課堂考前輔導如何幫助留學生

  為了幫助哥倫比亞大學的留學生,海馬課堂推出了考前搶分計劃

  此計劃的核心是:把知識點濃縮、匯總、擊破

  6課1測:上6節(jié)課之后,根據課上的易錯薄弱點進行測試一次,再把錯題進行總結,精準查漏補缺,讓你在考場上穩(wěn)如泰山。

  不止如此,學??荚嚱Y束后,48h內對該科目進行考后復盤,如果考得好,鋪墊下學期的學習規(guī)劃,考得不好也不錯過黃金申訴期,三層防火墻,對你的結果負責。

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