與其被 “論文拖延癥” 折磨，不如一開始就找對方法，海馬課堂論文輔導(dǎo)將會為大家詳細介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的寫作指南，對于有疑問的同學(xué)，可以隨時與我們的在線客服進行溝通哦。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)論文其實可以一句話概括：“為讀者而寫，而不是為自己而寫。”

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是一個復(fù)雜的領(lǐng)域，其間繁多的算法、性能指標和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即便對最資深的從業(yè)者來說也很難完全掌握。因此，作為作者，你的職責(zé)是盡可能幫助讀者消化你的研究，在能引導(dǎo)與能澄清的地方主動做引導(dǎo)與澄清。讓問題更復(fù)雜誰都能做到，而把復(fù)雜問題講清楚、講簡單，才是真正考驗功力的地方。

　　I. 引言、正文、結(jié)論

　　引言

　　務(wù)必以一個引言開篇，告訴讀者接下來可以期待什么。關(guān)鍵是讓引言足夠具體。不要只說你會做文獻綜述、收集數(shù)據(jù)、建立模型——而要預(yù)告你具體將研究什么、收集什么數(shù)據(jù)、要建模哪些結(jié)構(gòu)或決策。學(xué)術(shù)寫作與靠延宕情節(jié)制造懸念的精彩小說恰恰相反——學(xué)術(shù)讀者不喜歡驚喜。恰當(dāng)?shù)囊詴峁┮粋€框架，幫助讀者為后續(xù)內(nèi)容建立結(jié)構(gòu)性預(yù)期。

　　正文

　　正文將占據(jù)主要篇幅，因此必須清晰地組織結(jié)構(gòu)。事先思考你想傳達的關(guān)鍵信息。通常，先寫出文本的“骨架”會很有幫助(例如：章節(jié)主題、段落目的、每段一句要點)。檢查這些信息是否按邏輯順序排列，并能形成一個連貫的敘事。盡量做到每段只有一個關(guān)鍵信息。沒有預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)與清晰信息，正文就很容易淪為公式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與實驗結(jié)果交織的一團亂麻。

　　結(jié)論

　　無論是整篇論文、某一章，甚至一個段落，都要以明確的結(jié)論或總結(jié)收尾。你的讀者很可能不會閱讀、記住或理解你寫下的每一個細節(jié)。當(dāng)然，結(jié)論的長度應(yīng)與其所歸納的對象相稱：對于整篇論文，通常是一整章結(jié)論;而對一個段落，一句收束即可。以有力的收尾結(jié)束，對你的論文至關(guān)重要。

　　II. 回顧、解讀、解釋

　　真正讀懂一篇論文是件辛苦的事;讀者需要盡可能多的幫助。你作為作者，可能連續(xù)數(shù)周沉浸在這個主題里，但對讀者而言，你的論文很可能只是眾多需要略讀的文檔之一。事實上，極少有人會從頭到尾通讀你的工作。因此，作為作者，你有責(zé)任盡量幫助讀者。把你在 10 頁之前提到的 ω_t 復(fù)述一遍。解釋 AUC=0.7 實際意味著什么。說明你為什么要做那個 t 檢驗。不要假設(shè)讀者會自己把碎片拼起來——要主動努力，引導(dǎo)你的受眾走過你的研究路徑。

　　III. 選擇適合問題的解決方案

　　在選擇技術(shù)時，問題應(yīng)始終起主導(dǎo)作用。追逐本周最火的機器學(xué)習(xí)新潮很誘人，但它很可能并不是這項任務(wù)的最佳工具。首先：

　　(i) 研究你的問題情境;

　　(ii) 定義合適的研究問題;

　　(iii) 設(shè)定需求與約束;

　　(iv) 分析你的數(shù)據(jù)集;

　　(v) 確定成功標準。

　　只有完成了這些，才能就合適的解決方法做出信息充分的決策?？陀^地說，論文項目通常比日常工作有更多的探索空間——畢竟，有時公司只是想看看某個新東西行不行。盡管如此，也要始終讓“問題”驅(qū)動“方法”，而不是本末倒置。

　　IV. 開始要寬、結(jié)束也要寬

　　數(shù)據(jù)科學(xué)論文往往會在細枝末節(jié)上深挖，比如微調(diào)超參數(shù)或進行大量實驗。這本身沒有問題。然而，如果你試圖解決的問題從一開始就不清楚(問題陳述、情境分析)，或者你的實驗結(jié)果從未回扣到最初的研究動機(結(jié)論、建議)，那么就錯過了讓研究產(chǎn)生有意義影響的機會。下面這些結(jié)構(gòu)可能有助于把你的工作“翻譯”出來：

　　沙漏模型：從企業(yè)/社會層面的宏觀問題廣泛切入，逐步聚焦到技術(shù)層面，然后再把結(jié)果翻譯回管理層面的洞見。

　　雙鉆石模型：在研究階段與設(shè)計階段交替進行發(fā)散與收斂思考。有意識地安排探索期與聚焦期。

　　你的大部分工作很可能發(fā)生在“內(nèi)容層”(數(shù)據(jù)收集與清洗、建模、參數(shù)調(diào)優(yōu)、實驗)。但是，別忘了先搭好舞臺，最后以有說服力的“大結(jié)局”收尾。

　　V. 明確你的關(guān)鍵指標

　　努力識別能刻畫你的研究成功與否的關(guān)鍵指標。為獲得平衡視角，通常需要報告多個指標(精準率、召回率、AUC、F1 分數(shù)等)。但應(yīng)避免在缺乏整體解讀的情況下僅僅羅列一堆指標。你的欺詐檢測模型 98.3% 的準確率聽起來很棒，但對其實際可用性說明不多。你的結(jié)果表里羅列了上百個指標，很令人印象深刻，但你能用一句話抓住其關(guān)鍵信息嗎?與基線模型相比，更高的精準率但更低的召回率算不算改進?要從多個角度深入剖析你的結(jié)果，但也務(wù)必把關(guān)鍵結(jié)論提煉到能放進一條 Twitter 摘要的程度。

　　收尾

　　本文討論了五條有助于撰寫數(shù)據(jù)科學(xué)論文的建議。貫穿始終的原則是：始終把讀者放在心上，并在結(jié)構(gòu)、解釋與闡釋上多做一步，主動為目標讀者服務(wù)。五條建議可概述如下：

　　引言、正文、結(jié)論——在文本的各個層級(論文、章節(jié)、小節(jié)、段落)保持一致的結(jié)構(gòu)，以引導(dǎo)性提綱或提示開篇，以總結(jié)或結(jié)論收尾。

　　回顧、解讀、解釋——成功的論文會引導(dǎo)讀者走過你的研究，為你的技術(shù)與結(jié)果提供有幫助的解釋。

　　選擇適合問題的解決方案——在選定解決方法之前，務(wù)必充分研究問題、情境與期望，讓方法契合任務(wù)本質(zhì)。

　　開始要寬、結(jié)束也要寬——深入細節(jié)完全可以，但別忘了：(i) 清晰勾勒問題情境;(ii) 把主要發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為可落地的洞見。

　　明確關(guān)鍵指標——單一指標很少能捕捉分析的全貌，但最終仍需要把研究提煉成若干可消化的數(shù)字。