寫作前準(zhǔn)備(數(shù)據(jù)與分工)

　　1.確認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)源：給定數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)?zāi)M輸出或需要自己采集的假設(shè)數(shù)據(jù)。把所有假設(shè)寫清并在文中標(biāo)注。

　　2.建模軟件準(zhǔn)備：熟悉 Witness(離散事件仿真) 與 Vensim(系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)) 的基本操作;模塊會(huì)提供練習(xí)與教學(xué)視頻。

　　3.若為小組作業(yè)：盡早分配角色(模型搭建、數(shù)據(jù)分析、寫作/排版、圖表/附錄、組內(nèi)溝通與提交人)，并保留協(xié)作記錄(用于遇到組內(nèi)爭(zhēng)議時(shí)證明貢獻(xiàn))。XJTLU 支持在 Learning Mall / Moodle 提交小組作業(yè)并使用 Turnitin 檢查。

　　推薦的報(bào)告結(jié)構(gòu)(模板)

　　以下為通用課程作業(yè)結(jié)構(gòu);根據(jù) assignment brief 調(diào)整順序/側(cè)重點(diǎn)。

　　1.封面(Cover page)

　　課程代碼/名稱(IFB315 Supply Chain Modelling and Optimisation)

　　報(bào)告題目、學(xué)號(hào)、姓名、學(xué)期、組員名單與學(xué)號(hào)、提交日期、導(dǎo)師名稱

　　2.摘要(Abstract)—— 100–200 字，突出問(wèn)題、方法、關(guān)鍵結(jié)果與建議。

　　3.目錄(Contents)

　　4.引言(Introduction)—— 說(shuō)明研究/作業(yè)背景、目標(biāo)、研究問(wèn)題與報(bào)告結(jié)構(gòu)。

　　5.文獻(xiàn)與背景(Background / Brief Literature)—— 若任務(wù)要求理論支撐，簡(jiǎn)要引用相關(guān)建模/仿真與供應(yīng)鏈優(yōu)化的關(guān)鍵文獻(xiàn)(遵循 XJTLU Harvard 引用格式)。(XJTLU 常用 Harvard 風(fēng)格，圖書館有詳盡指南。)

　　6.方法(Methodology)

　　流程圖 / 業(yè)務(wù)過(guò)程映射(Process maps)—— 用清晰圖示描述系統(tǒng)。

　　模型假設(shè)(Assumptions)—— 列出并合理化。

　　數(shù)據(jù)與參數(shù)(Data sources, parameters, distributions)。

　　仿真實(shí)現(xiàn)(Tools & settings)—— 說(shuō)明用 Witness / Vensim 的具體模塊、關(guān)鍵參數(shù)與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)(可附截圖)。模塊頁(yè)面說(shuō)明會(huì)提供培訓(xùn)材料與短視頻，寫清你參考的教材/視頻。

　　7.模型驗(yàn)證與確認(rèn)(Verification & Validation)

　　驗(yàn)證：代碼/模型邏輯無(wú)誤、邊界條件測(cè)試。

　　驗(yàn)證方法示例：逐步走查、極端值測(cè)試、與歷史/基線比較、敏感性分析。把驗(yàn)證結(jié)果寫清楚，說(shuō)明模型可信度。

　　8.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果(Experiments & Results)

　　說(shuō)明你設(shè)計(jì)的場(chǎng)景/策略(baseline vs scenarios)與衡量指標(biāo)(例如：庫(kù)存周轉(zhuǎn)、缺貨率、交付時(shí)間、成本等)。

　　用表格+圖形展示關(guān)鍵輸出(每個(gè)圖/表都要有編號(hào)與說(shuō)明)。

　　進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性或置信區(qū)間討論(若適用)。

　　9.討論(Discussion)

　　解讀結(jié)果：為什么會(huì)這樣?是否與預(yù)期一致?

　　討論模型局限性與不確定性。

　　10.建議與實(shí)施(Recommendations)—— 基于仿真結(jié)果給出可行的、分步驟的改進(jìn)建議(最好分短期/中期/長(zhǎng)期)。

　　11.結(jié)論(Conclusion)

　　12.參考文獻(xiàn)(References)—— 使用 XJTLU 推薦的 Harvard 風(fēng)格(圖書館有專門的 Referencing 系統(tǒng)與工具)。

　　13.附錄(Appendices)—— 數(shù)據(jù)表、模型截圖、代碼/模型文件(如有)、額外輸出與計(jì)算細(xì)節(jié)。

　　寫作細(xì)節(jié)與呈現(xiàn)(讓分?jǐn)?shù)看得見)

　　1.語(yǔ)言與論證：句子要短而精準(zhǔn);所有結(jié)論都由模型結(jié)果或引用支撐。

　　2.圖表：每個(gè)圖表必須帶標(biāo)題、注釋與來(lái)源;圖中單位、樣本量與統(tǒng)計(jì)度量明確。

　　3.截圖與模型文件：將 Witness/Vensim 的關(guān)鍵設(shè)置截圖放入正文，完整模型文件放入附件或按提交說(shuō)明上傳(便于導(dǎo)師復(fù)現(xiàn))。模塊明確會(huì)提供訓(xùn)練手冊(cè)與 10 個(gè)短教學(xué)視頻，可作為技術(shù)實(shí)現(xiàn)參考。

　　4.字?jǐn)?shù)控制：遵守assignment brief 的字?jǐn)?shù)限制。若 brief 未給出，一個(gè) 5 學(xué)分的實(shí)踐類課程作業(yè)常見正文 1,500–3,000 字(視任務(wù)深度)，但務(wù)必以 assignment brief 為準(zhǔn)。

　　5.引用與防抄襲：XJTLU 常用 Harvard 引用;在引用、轉(zhuǎn)述或借用模型思路時(shí)務(wù)必注明來(lái)源，避免學(xué)術(shù)不端。學(xué)校對(duì)抄襲有明確規(guī)定。

　　模型分析要點(diǎn)(仿真與優(yōu)化)

　　1.先基線再改進(jìn)：先建立并驗(yàn)證 baseline 模型，再做單變量敏感性分析，最后做多變量/策略比較。

　　2.重復(fù)運(yùn)行與隨機(jī)性：仿真含隨機(jī)性時(shí)要做多次重復(fù)運(yùn)行(N 次)，報(bào)告均值與置信區(qū)間。

　　3.關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPIs)：與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致(成本、交貨準(zhǔn)時(shí)率、庫(kù)存占用、服務(wù)率等)。

　　4.成本-效益分析：如果能把改進(jìn)量化為成本節(jié)省或服務(wù)提升，會(huì)讓建議更有說(shuō)服力。

　　5.可實(shí)現(xiàn)性與風(fēng)險(xiǎn)：提出建議時(shí)評(píng)估實(shí)施難度與潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　以上就是關(guān)于西交利物浦大學(xué)IFB315的Coursework寫作指南，對(duì)于有疑問(wèn)的同學(xué)，歡迎隨時(shí)與我們的在線客服進(jìn)行溝通哦。