數(shù)據(jù)科學(xué)質(zhì)疑如何理解現(xiàn)代生活中每天生成的大量數(shù)據(jù)，從社交網(wǎng)絡(luò)到科學(xué)研究和金融。然后，它提出了處理這些海量信息的復(fù)雜計(jì)算技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)課程為那些有興趣在現(xiàn)代數(shù)據(jù)革命前沿工作的人提供了高度發(fā)達(dá)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技能的基本組合，即從事利用先進(jìn)技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的職業(yè)，或者開發(fā)此類技術(shù)。

由統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)系的專家授課，你將發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和算法復(fù)雜性專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)建模、算法設(shè)計(jì)和軟件工程方面的技能發(fā)展為你從事其他職業(yè)做好準(zhǔn)備，包括制造、制藥、金融、電信和科學(xué)研究。

一、核心模塊

你將通過在該系設(shè)備齊全的本科計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的講座、小組輔導(dǎo)和實(shí)踐課程相結(jié)合的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)的核心部分是解決問題。

該課程的原則是，隨著學(xué)位的進(jìn)展，模塊選擇會(huì)變得越來越靈活。最重要的是，你可以選擇從更廣泛的模塊中學(xué)習(xí)其他選項(xiàng)。

第一年：100% 核心。

第二年：約 20% 可選模塊。

第三年：約 60% 可選模塊。

第四年：大約 75% 的可選模塊。

二、核心模塊概述

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)家編程

該模塊旨在幫助你提高編程技能，無論你的起始技能水平如何。你將通過過程和面向?qū)ο缶幊痰囊暯桥囵B(yǎng)解決問題的技能。使用 Java 編程語言，你將參與實(shí)際工作，從而學(xué)習(xí)類、封裝、數(shù)組、繼承等概念以及多線程和反射等高級(jí)主題。通過使用 Warwick Robot Maze 環(huán)境，你可以獲得錯(cuò)誤分析和調(diào)試的技能，這將幫助你生成精心設(shè)計(jì)和經(jīng)過良好測(cè)試的代碼。

2.信息結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

繼計(jì)算機(jī)科學(xué)家編程之后，關(guān)于編程的基礎(chǔ)知識(shí)，本模塊將教你有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何對(duì)其進(jìn)行編程的所有知識(shí)。我們將研究如何有效地表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何對(duì)其應(yīng)用形式推理。你還將學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法。成功完成該課程將使你能夠理解支持面向?qū)ο缶幊痰慕Y(jié)構(gòu)和概念，并能夠編寫在大型數(shù)據(jù)集上運(yùn)行的程序。

3.數(shù)學(xué)規(guī)劃Ⅰ

運(yùn)籌學(xué)關(guān)注的是支持決策的先進(jìn)分析方法，例如資源分配、路由或調(diào)度。決策中的一個(gè)常見問題是在某些約束下找到最優(yōu)解決方案。數(shù)學(xué)規(guī)劃我向你介紹線性規(guī)劃的理論和實(shí)踐方面，線性規(guī)劃是解決此類優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)方法。

3.軟件工程

以團(tuán)隊(duì)合作為中心，你將專注于應(yīng)用軟件工程原理，與同行一起開發(fā)重要的軟件系統(tǒng)，從可行性研究到建模、設(shè)計(jì)、實(shí)施、評(píng)估、維護(hù)和演進(jìn)。你將專注于設(shè)計(jì)質(zhì)量、人機(jī)交互、技術(shù)評(píng)估、團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目管理。通過更深入地了解軟件生命周期的各個(gè)階段，你將獲得使用形式建模和符號(hào)設(shè)計(jì)面向?qū)ο筌浖募寄堋Ｄ銓W(xué)習(xí)圖形用戶界面和以用戶為中心的設(shè)計(jì)原理，并能夠根據(jù)技術(shù)成就和項(xiàng)目管理、溝通和成功的團(tuán)隊(duì)合作等因素評(píng)估項(xiàng)目。

4.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

在本模塊中，你將學(xué)習(xí)如何使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論來有效地組織和檢索大量數(shù)據(jù)。這包括對(duì)不同關(guān)系查詢語言的學(xué)習(xí)以及業(yè)界廣泛使用的SQL語言的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。成功完成課程后，你將能夠?yàn)橐幌盗袘?yīng)用程序創(chuàng)建適當(dāng)、高效的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，并將非正式查詢轉(zhuǎn)換為正式符號(hào)。你將學(xué)會(huì)識(shí)別適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)約束，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性并減輕各種常見的安全威脅。

5.隨機(jī)過程

隨機(jī)(隨時(shí)間隨機(jī)發(fā)展)過程的概念是經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)和運(yùn)籌學(xué)中有用且令人驚訝的美麗數(shù)學(xué)工具。在研究控制隨機(jī)過程的思想時(shí)，你將詳細(xì)了解隨機(jī)游走 - 構(gòu)建其他過程的構(gòu)建塊以及其本身很重要，以及一種特殊的“無記憶”隨機(jī)過程，稱為馬爾可夫鏈，它有著巨大的應(yīng)用范圍和龐大而美麗的基礎(chǔ)理論。你的理解將擴(kuò)展到行為的概念，包括瞬態(tài)、循環(huán)和均衡，并且你將把這些想法應(yīng)用到概率論中的問題。

三、評(píng)估

根據(jù)你的選擇，你將接受閉卷和開卷考試、持續(xù)評(píng)估和項(xiàng)目工作相結(jié)合的評(píng)估。第三年將包含一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，第四年將包含一個(gè)研究項(xiàng)目。第一年占 MSci 學(xué)位最終分?jǐn)?shù)的 10%，第二年占 20%，第三年占 30%，第四年占 40%。

四、教學(xué)

課程分為由講座和評(píng)估組成的模塊，通常輔以輔導(dǎo)、監(jiān)督和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室等小組教學(xué)。每個(gè)模塊的家庭作業(yè)通常每?jī)芍芤淮?，期望學(xué)生努力解決各種難度級(jí)別的問題。

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