統(tǒng)計學(xué)碩士課程使具有深厚數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生和專業(yè)人士能夠在各種實際環(huán)境中探索、開發(fā)和應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模技術(shù)。該課程培養(yǎng)您批判性地思考公共或私營部門(如金融、制藥或制造業(yè))中遇到的實際數(shù)據(jù)分析問題。在這篇短文中，我們說明了倫敦大學(xué)國王學(xué)院統(tǒng)計學(xué)碩士輔導(dǎo)課程有哪些。

一、倫敦大學(xué)國王學(xué)院統(tǒng)計學(xué)碩士專業(yè)介紹

統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的深刻認識和理解，并使學(xué)生能夠?qū)?shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)習(xí)進行邏輯和客觀的思考。您將有機會學(xué)習(xí)如何應(yīng)用最合適的統(tǒng)計模型，使用現(xiàn)代統(tǒng)計方法和軟件回答實際問題。在分析數(shù)據(jù)以及展示和交流結(jié)果方面，您將學(xué)習(xí)到廣泛的可遷移技能。這對于獨立研究項目尤為重要。

個人研究項目為您提供了學(xué)習(xí)獨立思考復(fù)雜數(shù)據(jù)和模型的機會。您將把編程技能與所學(xué)模塊中的統(tǒng)計知識結(jié)合起來，將統(tǒng)計模型擬合到真實數(shù)據(jù)中。需要建模和分析的數(shù)據(jù)集來源廣泛。例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)、經(jīng)濟時間序列、地理數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。您將獲得支持，就您的研究結(jié)果撰寫科學(xué)報告，并在專業(yè)背景下展示您的報告。

該課程要求完成總計 180 個學(xué)分的模塊，全日制學(xué)生將在一年內(nèi)(從 9 月到次年 9 月)完成課程。非全日制學(xué)生在兩年內(nèi)完成課程。

二、輔導(dǎo)哪些課程?

1.統(tǒng)計理論

統(tǒng)計理論是一種描述、預(yù)測事件或分析事物之間關(guān)系的數(shù)學(xué)方法。"1 例如，統(tǒng)計分析可用于描述人口的平均收入，檢驗兩個群體是否具有相同的平均收入，或分析可解釋特定群體收入水平的因素。

通過將數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于統(tǒng)計，您可以測試兩個或多個群體之間的關(guān)系，或查看結(jié)果與預(yù)測的吻合程度。統(tǒng)計概念包括平均數(shù)(平均值)、標(biāo)準(zhǔn)差(現(xiàn)象的集中或分散程度)和相關(guān)性(兩個不同變量之間的關(guān)聯(lián)程度)。

2.貝葉斯統(tǒng)計

貝葉斯統(tǒng)計是將概率應(yīng)用于統(tǒng)計問題的一種特定方法。貝葉斯統(tǒng)計提供了一種數(shù)學(xué)工具，用于根據(jù)有關(guān)隨機事件的新信息和證據(jù)更新對這些事件的信念。具體而言，貝葉斯推理將概率解釋為個人對事件發(fā)生的信念或信心的度量。

我們可能對某一事件有先驗的信念，但隨著新證據(jù)的出現(xiàn)，我們的信念很可能會發(fā)生變化。貝葉斯統(tǒng)計為我們提供了根據(jù)新數(shù)據(jù)和證據(jù)理性更新主觀信念的數(shù)學(xué)手段。這與另一種形式的統(tǒng)計推斷形成鮮明對比，后者被稱為經(jīng)典或頻繁主義統(tǒng)計，它假定概率是特定隨機事件在長期系列實驗中出現(xiàn)的頻率。

3.計算統(tǒng)計學(xué)

計算統(tǒng)計或統(tǒng)計計算學(xué)側(cè)重于統(tǒng)計與計算之間的聯(lián)系，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識。它可以被視為統(tǒng)計與計算之間的接口。計算統(tǒng)計是計算機科學(xué)的一個分支，主要研究統(tǒng)計的數(shù)學(xué)科學(xué)。

計算統(tǒng)計學(xué)的目標(biāo)與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的目標(biāo)相同，都是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，并從中提取有價值的見解。不過，計算統(tǒng)計學(xué)與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的主要區(qū)別在于，計算統(tǒng)計學(xué)側(cè)重于基于計算機的統(tǒng)計方法，尤其是針對具有超大樣本和異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。

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