一、課程簡介

COM6018 課程旨在教授學(xué)生使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的基本技術(shù)和方法。這門課程涵蓋了數(shù)據(jù)獲取、清理、分析和可視化等關(guān)鍵技能。學(xué)生將在課程中學(xué)習(xí)如何利用 Python 的強(qiáng)大庫，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn 等，來處理和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供支持。

二、輔導(dǎo)需求分析

1.課程難度：這門課程要求學(xué)生具備一定的編程基礎(chǔ)，理解 Python 的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對于初學(xué)者來說，在掌握數(shù)據(jù)處理和分析方法時(shí)可能會遇到困難。

2.作業(yè)和項(xiàng)目：作業(yè)通常包括數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化的實(shí)際項(xiàng)目。這就要求學(xué)生能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程，從獲取數(shù)據(jù)到最終的可視化呈現(xiàn)。

三、課程難點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)處理與清洗：學(xué)生需要熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，包括缺失值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化等。這些步驟對于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要，因?yàn)椴粶?zhǔn)確或不完整的數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果。

2.數(shù)據(jù)分析與建模：理解基本的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如描述性統(tǒng)計(jì)和回歸分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如線性回歸、決策樹等。這需要一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對于沒有相關(guān)背景的學(xué)生來說可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。

3.可視化技巧：學(xué)習(xí)如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 等庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，以清晰地展示分析結(jié)果。這需要掌握圖表選擇和設(shè)計(jì)原則，以便有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。

四、海馬課堂的輔導(dǎo)建議

1.分階段講解 Python 技能：海馬課堂的導(dǎo)師會通過逐步示范和實(shí)例練習(xí)，幫助學(xué)生掌握 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)庫的使用，提高編程能力。從基礎(chǔ)的語法開始，逐步深入到數(shù)據(jù)處理、分析和可視化的各個(gè)環(huán)節(jié)。

2.結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集：使用真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析項(xiàng)目，鼓勵(lì)學(xué)生應(yīng)用所學(xué)技能解決實(shí)際問題，加深對知識的理解。通過實(shí)際案例的操作，學(xué)生可以更好地掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的工作流程，提高解決實(shí)際問題的能力。

3.加強(qiáng)可視化練習(xí)：提供可視化案例分析，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握有效的數(shù)據(jù)展示技巧，提升其數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。良好的可視化可以使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更加直觀易懂，有助于決策者更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義。

無論是遇到怎么樣的課程難題，海馬課堂的留學(xué)生課程輔導(dǎo)將為學(xué)生提供全方位的幫助。我們的導(dǎo)師將與學(xué)生密切合作，確保他們在每一門課程中都能獲得優(yōu)秀表現(xiàn)。選擇海馬課堂，讓學(xué)習(xí)變得輕松愉快，實(shí)現(xiàn)你的學(xué)術(shù)目標(biāo)!

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