AI使用“紅線”界定

　　在曼徹斯特大學，AI使用的容忍度分為三個等級，不同的AI使用比例會帶來不同的風險等級：

　　1.安全區(qū)：AI使用率低于20%

　　這類使用基本無風險，你可以放心大膽地在論文中使用AI，學校不會對其進行干涉或指控。

　　2.風險區(qū)：AI使用率在20% - 40%

　　使用率稍微偏高，處于“灰色地帶”。這種情況可能會被學校判定為“引用不當”或者“依賴AI過多”，雖然不一定會造成學術(shù)不端，但可能會要求你重新修改或者進行補充解釋。處理起來相對簡單，但也存在一定風險。

　　3.危險區(qū)：AI使用率超過40%

　　如果你的論文中AI的使用率超過40%，這將觸及學校的學術(shù)不端底線。學校可能會立刻判定你的論文涉嫌學術(shù)不端，接下來你將面臨正式的學術(shù)不端調(diào)查。

　　學術(shù)不端指控申訴流程

　　如果你不小心“踩雷”，被指控AI學術(shù)不端，以下是曼徹斯特大學的學術(shù)不端申訴流程：

　　1.初次Meeting：處理指控的第一步

　　在收到學術(shù)不端指控信后，學校會安排一個初步的面談(initial meeting)。這時，你會有機會與教授或?qū)W術(shù)事務(wù)主管面對面溝通，解釋你論文中的AI使用情況。這個環(huán)節(jié)非常關(guān)鍵，你需要：

　　真誠：誠實地闡明你的使用情況，不要隱瞞，強調(diào)自己沒有惡意。

　　有條理：清晰地講解你使用AI的方式和目的，確保你的解釋是合理的。

　　如果能夠在這一步成功解釋清楚，可能就能避免進一步的指控和麻煩。

　　2.正式申訴：不認同判定時的下一步

　　如果初次meeting沒有解決問題，接下來就是進入正式申訴環(huán)節(jié)。你需要向?qū)W校提交一封申訴信，其中需要包括：

　　明確表明判定錯誤的原因：比如AI的使用是為了輔助查找資料，而不是直接生成內(nèi)容;或者你認為判定過于嚴苛。

　　證明材料：如果有證據(jù)可以證明AI使用是合理的，務(wù)必附上，如與AI相關(guān)的使用記錄、文獻支持等。

　　申訴信必須清晰、具體，且根據(jù)實際情況給出合理的解釋，確保學?？梢岳斫饽愕牧?。

　　3.聽證會：進一步審查

　　如果學校決定繼續(xù)調(diào)查你的學術(shù)不端指控，可能會召開聽證會。在此環(huán)節(jié)，你需要：

　　提前準備：準備好相關(guān)材料和解釋，確保自己能夠清楚且詳細地闡述整個情況。

　　冷靜應(yīng)對：聽證會通常會在幾天內(nèi)給出結(jié)果，你需要保持冷靜，理解學校的審查過程，努力配合。

　　4.OIA(辦公室學術(shù)申訴)

　　如果以上所有申訴步驟均未能解決問題，你仍然可以向OIA(Office of the Independent Adjudicator)提出進一步的上訴。然而，OIA并不是萬能的，而且成功率相對較低，因此一般不建議走這一步，除非前面的程序完全沒有得到公正的處理。

　　注意事項：如何最大程度確保申訴成功

　　時效性：不容錯過的申訴截止日期

　　在收到學術(shù)不端指控信后，學校通常會規(guī)定一個嚴格的申訴截止日期。這個日期非常重要，錯過了就意味著你失去了申訴的機會，因此必須在規(guī)定時間內(nèi)提交申訴材料。

　　清晰性：申訴信必須簡明扼要

　　申訴信的內(nèi)容需要清晰且有邏輯，突出說明學校判定不合理的地方，并且盡可能提供充分的證據(jù)和例子來支持自己的立場。只有這樣，申訴才有可能獲得成功。