數(shù)據(jù)分析包括三個基本步驟——首先是組織數(shù)據(jù)。作為第二種數(shù)據(jù)減少方法，匯總和分類一起使用。識別和關聯(lián)數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)模式和主題。最后，研究人員從上到下以及從下到上進行數(shù)據(jù)分析。

另一方面，Marshall和Rossman認為數(shù)據(jù)分析是一個模糊、耗時、混亂但引人入勝的過程，這個過程將大量數(shù)據(jù)整理成有序、結(jié)構(gòu)化且有意義的信息。

定性研究中用于數(shù)據(jù)分析的方法有哪些?

在定性研究中，有多種技術可以用于數(shù)據(jù)分析，以下是幾種最常見的方法：

內(nèi)容分析(Content Analysis)

內(nèi)容分析是一種廣泛接受且最常用的數(shù)據(jù)分析技術。該方法可以分析文本、圖像，甚至是實物，以提取文檔化的信息。研究問題決定了是否使用這一方法。

扎根理論(Grounded Theory)

要解釋現(xiàn)象為何發(fā)生，使用扎根理論分析質(zhì)量數(shù)據(jù)是最佳方法。通過應用扎根理論，可以在不同環(huán)境下研究類似案例。研究者可能會調(diào)整解釋或創(chuàng)建新的解釋，直到得出結(jié)論。

話語分析(Discourse Analysis)

話語分析研究人們?nèi)绾位?，類似于敘事分析。它尊重社會背景，但保持研究者與受訪者的匿名性。生活方式和日常環(huán)境也會影響結(jié)論。

敘事分析(Narrative Analysis)

敘事分析方法的內(nèi)容來源包括訪談、實地觀察和調(diào)查。通常，人們分享故事或觀點，以回答研究問題。

數(shù)據(jù)分析在定量研究中的應用

研究和數(shù)據(jù)分析開始于準備名義數(shù)據(jù)，以便將其轉(zhuǎn)化為有意義的信息。定量研究的數(shù)據(jù)準備包括以下幾個階段。

第一階段：數(shù)據(jù)驗證

數(shù)據(jù)驗證的目的是確定收集的樣本是否符合預設標準或是否存在偏差。數(shù)據(jù)驗證又分為四個階段：

欺詐檢查：每個調(diào)查或問卷回應應由真實的人錄入。

篩選：根據(jù)研究標準選擇或挑選參與者和回應者。

程序：在數(shù)據(jù)收集過程中保持倫理標準。

完整性：在在線調(diào)查中，完整性指的是確保所有問題都已回答?；蛘?，采訪者已提出問卷中的所有問題。

第二階段：數(shù)據(jù)編輯

大型研究樣本比小型樣本更容易包含錯誤。有時，受訪者可能錯誤填寫某些字段或不小心跳過一些字段。數(shù)據(jù)編輯涉及確認提供的數(shù)據(jù)是否無誤。為了分析原始數(shù)據(jù)，需要進行必要的檢查和異常值檢查。

第三階段：數(shù)據(jù)編碼

在這一階段，調(diào)查回應被分組并賦予值，這是三個階段中最關鍵的。研究人員將在樣本量為1000的調(diào)查中根據(jù)每個受訪者的年齡創(chuàng)建年齡段。與處理大量數(shù)據(jù)相比，小范圍的數(shù)據(jù)更易于分析。

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