一、畢業(yè)要求

1.GPA 標(biāo)準(zhǔn)：學(xué)生需要獲得至少 3.00 的 GPA，這要求大家在每門課程上都要付出足夠的努力，保持良好的學(xué)習(xí)成績，避免掛科，以確保整體績點達到畢業(yè)要求。

2.必修課程：必須完成并通過所有五門必修課程，即 DSS5101 - DSS5105.這些課程共計 20 學(xué)分。每一門必修課程都涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵知識和技能，是奠定專業(yè)基礎(chǔ)的重要部分。

3.選修課程：要完成及通過另外五門 4 學(xué)分的選修科目。這些選修科目可以從 DSS 編碼的選修科目、預(yù)先核準(zhǔn)的非 DSS 編碼選修科目或經(jīng)學(xué)系審批的非 DSS 編碼的選修科目中選擇。同時，在選修科目中，學(xué)生必須至少通過三門科目中的兩門，包括 DSS5201、DSS5202 和 BL5102.這就需要同學(xué)們根據(jù)自己的興趣和專業(yè)方向，合理選擇選修課程，并在學(xué)習(xí)過程中充分掌握課程內(nèi)容，以順利通過考核。

二、核心課程

(一)DSS5101 - 可持續(xù)發(fā)展原則 - 4

1.重點內(nèi)容：本課程重點在于闡述可持續(xù)發(fā)展的基本概念、理論和原則，使學(xué)生理解可持續(xù)發(fā)展在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和重要性。學(xué)生需要掌握如何從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度分析和評估可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)和模型，例如環(huán)境、社會和經(jīng)濟等方面的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

2.難點解析：難點在于如何將抽象的可持續(xù)發(fā)展理念與實際的數(shù)據(jù)收集、分析相結(jié)合，以及如何運用數(shù)據(jù)科學(xué)方法對復(fù)雜的可持續(xù)發(fā)展問題進行量化分析和評估。這需要學(xué)生具備跨學(xué)科的思維能力和對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的熟練運用。

(二)DSS5102 - 高級回歸和時間序列分析 - 4

1.重點內(nèi)容：課程聚焦于高級回歸分析和時間序列分析的方法和應(yīng)用。學(xué)生將深入學(xué)習(xí)各種回歸模型，如線性回歸、非線性回歸、多元回歸等，以及時間序列分析中的趨勢分析、季節(jié)性分析、平穩(wěn)性檢驗等技術(shù)，掌握如何利用這些方法對數(shù)據(jù)進行建模和預(yù)測。

2.難點解析：難點在于理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系和模型假設(shè)。例如，在回歸分析中，如何選擇合適的自變量和模型形式，以提高模型的準(zhǔn)確性和解釋力;在時間序列分析中，如何應(yīng)對數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和季節(jié)性等問題，以及如何進行有效的模型診斷和優(yōu)化。這需要學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力，同時要熟練掌握相關(guān)的統(tǒng)計軟件和工具。

(三)DSS5103 - 地理空間數(shù)據(jù)分析 - 4

1.重點內(nèi)容：重點是教授地理空間數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析和可視化方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)地理信息系統(tǒng)(GIS)的基本原理和操作，掌握如何利用空間分析技術(shù)對地理數(shù)據(jù)進行空間插值、疊加分析、緩沖區(qū)分析等，以及如何將地理空間數(shù)據(jù)與其他類型的數(shù)據(jù)進行整合和分析，以解決實際的地理空間問題。

2.難點解析：難點在于處理地理空間數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和特殊性。地理空間數(shù)據(jù)具有空間自相關(guān)性、異質(zhì)性等特點，如何在分析過程中充分考慮這些因素，選擇合適的分析方法和模型，是學(xué)生面臨的挑戰(zhàn)之一。此外，地理空間數(shù)據(jù)的可視化也需要學(xué)生掌握一定的專業(yè)軟件和技巧，以清晰、準(zhǔn)確地展示分析結(jié)果。

(四)DSS5104 - 機器學(xué)習(xí)和預(yù)測建模 - 4

1.重點內(nèi)容：課程圍繞機器學(xué)習(xí)的基本算法和預(yù)測建模技術(shù)展開。學(xué)生將學(xué)習(xí)常見的機器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等，了解它們的原理、優(yōu)缺點和應(yīng)用場景，并掌握如何利用這些算法對數(shù)據(jù)進行分類、聚類和預(yù)測分析。同時，還將學(xué)習(xí)模型評估和選擇的方法，以提高模型的性能和可靠性。

2.難點解析：難點在于理解機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)原理和復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，以及如何針對不同的數(shù)據(jù)集和問題選擇合適的算法和參數(shù)。機器學(xué)習(xí)算法涉及到大量的數(shù)學(xué)知識和計算過程，學(xué)生需要花費時間和精力去深入理解和掌握。此外，模型的調(diào)優(yōu)和優(yōu)化也是一個難點，需要學(xué)生具備較強的實踐能力和經(jīng)驗積累。

(五)DSS5105 - 實踐中的數(shù)據(jù)科學(xué)項目 -

1.重點內(nèi)容：本課程注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和項目管理能力。學(xué)生將以小組形式完成一個實際的數(shù)據(jù)科學(xué)項目，從項目的需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建到結(jié)果評估和展示，全過程模擬真實的工作場景，讓學(xué)生將所學(xué)的理論知識應(yīng)用到實際項目中，提高解決實際問題的能力。

2.難點解析：難點在于項目的復(fù)雜性和團隊協(xié)作。在項目實施過程中，學(xué)生可能會遇到各種實際問題，如數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、模型效果不理想、時間管理緊張等，需要具備較強的問題解決能力和應(yīng)變能力。同時，團隊協(xié)作也是一個關(guān)鍵因素，如何有效地溝通、分工和協(xié)作，充分發(fā)揮團隊成員的優(yōu)勢，是項目成功的重要保障。

三、選修課程(部分示例)

(一)DSS5201 - 數(shù)據(jù)可視化 - 4

1.重點內(nèi)容：課程重點教授數(shù)據(jù)可視化的原則、方法和工具。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何選擇合適的可視化圖表來展示數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系，如柱狀圖、折線圖、散點圖、地圖等，以及如何利用可視化軟件進行數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計和交互操作，以提高數(shù)據(jù)的可讀性和可視化效果。

2.難點解析：難點在于如何設(shè)計出簡潔、美觀、有效的可視化作品，準(zhǔn)確傳達數(shù)據(jù)信息。這需要學(xué)生具備一定的設(shè)計審美能力和對數(shù)據(jù)的深刻理解，同時要熟練掌握可視化工具的使用技巧，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點和用戶需求進行靈活的可視化設(shè)計。

(二)DSS5202 - 可持續(xù)系統(tǒng)分析 - 4

1.重點內(nèi)容：聚焦于可持續(xù)系統(tǒng)的分析方法和模型。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何運用系統(tǒng)動力學(xué)、生命周期評估等方法對可持續(xù)系統(tǒng)進行建模和分析，了解系統(tǒng)中各個要素之間的相互關(guān)系和反饋機制，以及如何通過數(shù)據(jù)模擬和分析來評估可持續(xù)系統(tǒng)的性能和發(fā)展趨勢。

2.難點解析：難點在于理解和構(gòu)建復(fù)雜的可持續(xù)系統(tǒng)模型，以及如何處理模型中的不確定性和動態(tài)性?？沙掷m(xù)系統(tǒng)通常涉及多個領(lǐng)域和因素，相互關(guān)系復(fù)雜，學(xué)生需要具備系統(tǒng)思維能力和對多學(xué)科知識的綜合運用能力，才能準(zhǔn)確地構(gòu)建和分析模型。

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