課程簡介

　　CISC7201 數(shù)據(jù)科學編程入門

　　本課程專為初涉數(shù)據(jù)科學世界的學生設計。在介紹了 Python 的一些基本運算、變量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后，學生將開始學習如何從真實數(shù)據(jù)集中收集和提取數(shù)據(jù)。還將介紹一些使用控制流和 Python 軟件包(如 NumPy、SciPy、Pandas 等)進行數(shù)據(jù)分析的技能。

　　CISC7202 機器學習工具

　　本課程將從ML基礎的最開始講起。首先，將介紹襯墊代數(shù)、概率和信息論以及數(shù)值方法等基本概念。接下來將介紹機器學習概述、歸納學習和表示學習?；镜纳疃葘W習過程設計為人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡和學習、深度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

　　CISC7203 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　本課程旨在讓學生學習數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)，以便在不同領域進行大數(shù)據(jù)分析和開發(fā)。課程集中于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘的實際問題，以解決大數(shù)據(jù)問題。

　　CISC7204 數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)可視化

　　本課程旨在讓學生了解數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)分析中的意義，并培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)可視化工具展示定量數(shù)據(jù)的知識和技能。

　　EDUC7041 教育大數(shù)據(jù)的評估與評價

　　本課程旨在向研究生介紹大數(shù)據(jù)在教育領域的應用，包括數(shù)據(jù)科學的認識論基礎、數(shù)據(jù)科學理論在教育領域的深入知識以及開展教育評估的方法論要點。

　　EDUC7042 數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育管理方法

　　本課程向未來的數(shù)據(jù)科學家介紹教育管理中的數(shù)據(jù)管理。重點是使用和重新利用數(shù)據(jù)，以提高學校教育的管理和效率，以及制定或更新相關(guān)政策和行政措施，以應對不斷變化的社會發(fā)展或法律或規(guī)則的頒布。

　　EDUC7043 利用大數(shù)據(jù)提高學習效果

　　本課程旨在利用數(shù)據(jù)改進教學。在數(shù)字時代，大量數(shù)據(jù)可用于教學目的。本課程旨在讓學生了解如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法改善學習過程。

　　EDUC7044 利用大數(shù)據(jù)進行定量社會科學研究

　　本課程旨在成為新興的定量/計算社會科學領域的一部分。目的是讓學生掌握數(shù)據(jù)科學方法，以回答社會科學問題。本課程將介紹定量社會科學研究的原則和技能。

　　SSGC7201 公民數(shù)據(jù)獲取與分析

　　為了促進在社會科學中使用計算方法的研究，本課程側(cè)重于機器學習技術(shù)及其在社會中的應用。

　　EDUC7098 項目報告

　　項目報告旨在鼓勵本專業(yè)學生參與與大數(shù)據(jù)應用相關(guān)的各級各類項目實踐，培養(yǎng)學生獨立收集、管理、處理教育相關(guān)領域大數(shù)據(jù)的能力。

　　計劃預期學習成果(PILOs)

　　1.掌握有關(guān)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)基礎設施的基本知識，以確定跨學科問題的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。

　　2.使用軟件和數(shù)據(jù)科學相關(guān)技術(shù)執(zhí)行跨學科數(shù)據(jù)分析任務。

　　3.認識數(shù)據(jù)科學技術(shù)中的當代問題和挑戰(zhàn)。

　　4.從數(shù)據(jù)中獲得知識和策略，并將其應用于跨學科領域。

　　5.利用大數(shù)據(jù)做出明智的教育判斷

　　6.評估教育大數(shù)據(jù)，幫助決策者確定短期和長期目標以及實現(xiàn)或采用變革的方法。

　　7.收集和分析數(shù)據(jù)，并采用測量或度量方法來生成有關(guān)教學的新見解，以改善教育成果。

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