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謝菲爾德大學(xué)金融數(shù)學(xué)課程輔導(dǎo)內(nèi)容老師可以簡(jiǎn)單介紹一下嗎?
在第一學(xué)年,我們有少量但專注的模塊,涵蓋了您在接下來(lái)的學(xué)位課程中所需的所有基本內(nèi)容。您還可以選擇金融模塊,涵蓋會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)分析和財(cái)務(wù)管理等主題。
在第二學(xué)年,您將繼續(xù)建立強(qiáng)大的數(shù)學(xué)技能工具箱,可以應(yīng)用于越來(lái)越復(fù)雜的問(wèn)題。您還可以研究更高級(jí)的金融主題,如微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和公司金融等。
一些模塊選項(xiàng)包括更多的項(xiàng)目工作。這為您提供了將數(shù)學(xué)技能應(yīng)用于不同背景和情景的機(jī)會(huì),這些情景可能在畢業(yè)后開始工作時(shí)遇到。職業(yè)發(fā)展模塊讓您有機(jī)會(huì)了解不同的職業(yè)道路,了解潛在雇主,撰寫令人印象深刻的簡(jiǎn)歷,并在面試中展示自己的優(yōu)勢(shì)。
到了第三學(xué)年,您將具備在金融和數(shù)學(xué)領(lǐng)域邁向多個(gè)不同方向的技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。我們將為您提供許多可選模塊,因此您可以學(xué)習(xí)對(duì)您希望追求的職業(yè)道路最有用或最感興趣的主題。

數(shù)學(xué)核心涵蓋了延續(xù)學(xué)校數(shù)學(xué)并貫穿整個(gè)學(xué)位課程的主題:微積分和線性代數(shù),構(gòu)建了更高維度概括的框架。這些內(nèi)容對(duì)后續(xù)課程中的許多主題至關(guān)重要。同時(shí),每周與個(gè)人導(dǎo)師進(jìn)行的小組教程旨在培養(yǎng)核心技能,如數(shù)學(xué)素養(yǎng)和溝通能力,一些就業(yè)技能和問(wèn)題解決能力。
該模塊匯集了未來(lái)金融數(shù)學(xué)模塊中最有用的一些主題。第一個(gè)學(xué)期將涵蓋一些計(jì)算內(nèi)容,使用Python編寫簡(jiǎn)單程序和使用LaTeX編寫數(shù)學(xué)文檔。第二學(xué)期將用于分析,這是純數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,應(yīng)用于金融數(shù)學(xué)。這兩個(gè)學(xué)期相互獨(dú)立。
概率論是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,關(guān)注隨機(jī)現(xiàn)象的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)涉及使用各種工具處理和分析數(shù)據(jù):統(tǒng)計(jì)推斷、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形方法。該模塊的第一部分介紹概率論,為進(jìn)一步的概率和統(tǒng)計(jì)模塊以及本模塊中教授的統(tǒng)計(jì)推斷方法提供基礎(chǔ)。示例來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域,討論了涉及各種真實(shí)數(shù)據(jù)集的案例研究。數(shù)據(jù)科學(xué)工具使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算語(yǔ)言R實(shí)現(xiàn)。
在 Level 1 數(shù)學(xué)核心的基礎(chǔ)上,數(shù)學(xué)核心 II 將側(cè)重于為更高級(jí)的數(shù)學(xué)和你未來(lái)作為一名高技能、具有分析洞察力的工作者的生活打下基礎(chǔ)的技能和知識(shí)。數(shù)學(xué)內(nèi)容將側(cè)重于對(duì)所有數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域(純數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué))都至關(guān)重要的主題,如向量微積分和線性代數(shù)。這將有助于培養(yǎng)你的分析和問(wèn)題解決能力。與此同時(shí),你將繼續(xù)發(fā)展在 Level 1 核心上建立起來(lái)的就業(yè)能力。最后,你將有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)和反思數(shù)學(xué)的社會(huì)、倫理和歷史方面,這將豐富你對(duì)現(xiàn)代世界中數(shù)學(xué)重要性的理解。
生活中許多事情都是不可預(yù)測(cè)的。因此,在自然和物理過(guò)程的數(shù)學(xué)模型中,通常會(huì)合并一些隨機(jī)性是有意義的。這種模型被稱為“隨機(jī)模型”,是本模塊的研究對(duì)象。我們將學(xué)習(xí)關(guān)于一些一般模型的知識(shí),其中系統(tǒng)的狀態(tài)隨時(shí)間隨機(jī)波動(dòng)。示例可能包括隊(duì)列長(zhǎng)度、繁殖種群的大小或水庫(kù)中的水量。我們將涵蓋各種分析這種模型的技巧,為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)三、四級(jí)的隨機(jī)過(guò)程和概率做好準(zhǔn)備。
統(tǒng)計(jì)推斷和建模是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心,這是現(xiàn)代世界中一個(gè)迅速增長(zhǎng)的重要領(lǐng)域。本模塊開發(fā)了分析數(shù)據(jù)的方法,并為更高級(jí)別的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。你將學(xué)習(xí)一系列標(biāo)準(zhǔn)的概率分布,包括 Level 1 階段未接觸到的多變量分布。你將學(xué)習(xí)有關(guān)抽樣理論和摘要統(tǒng)計(jì)的知識(shí),以及它們與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。你將了解如何參數(shù)化各種類型的統(tǒng)計(jì)模型,學(xué)習(xí)確定一個(gè)模型是否比另一個(gè)更適合理解數(shù)據(jù)集的技巧,并學(xué)會(huì)評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型在解釋數(shù)據(jù)趨勢(shì)方面的優(yōu)劣。軟件包 R 將貫穿整個(gè)課程。
隨機(jī)過(guò)程是一種數(shù)學(xué)模型,用于描述隨著時(shí)間動(dòng)態(tài)而不可預(yù)測(cè)地展開的現(xiàn)象。本模塊研究了兩類與金融現(xiàn)象特別相關(guān)的隨機(jī)過(guò)程:鞅和擴(kuò)散過(guò)程。該模塊發(fā)展了這些過(guò)程的特性,然后探討了它們?cè)诮鹑谥械膽?yīng)用。一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是金融衍生品的定價(jià),例如賦予在將來(lái)某個(gè)時(shí)間以特定價(jià)格購(gòu)買或出售股票的權(quán)利的期權(quán)。這樣的期權(quán)現(xiàn)在值多少錢?鞅和隨機(jī)積分被證明對(duì)解決這類問(wèn)題非常有用。
20世紀(jì)60年代,威廉·夏普發(fā)現(xiàn)了資本資產(chǎn)定價(jià)模型,而十年后,布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)公式的出現(xiàn)標(biāo)志著數(shù)學(xué)與金融之間非常成功的相互作用的開始。后者獲得了新的強(qiáng)大分析工具,而前者看到自己的知識(shí)以新的和令人驚訝的方式應(yīng)用。 (用于推導(dǎo)布萊克-斯科爾斯公式的關(guān)鍵結(jié)果——伊藤引理,首次應(yīng)用于引導(dǎo)導(dǎo)彈擊中目標(biāo);因此,將“火箭科學(xué)”這個(gè)詞應(yīng)用于金融數(shù)學(xué))。本課程描述了這些發(fā)展背后的數(shù)學(xué)思想,以及它們?cè)诂F(xiàn)代金融中的應(yīng)用。
時(shí)間序列是在時(shí)間上進(jìn)行的觀察,其中時(shí)間方面對(duì)于理解和使用可能很重要。本課程旨在介紹在經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)以及自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)代時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)方法。重點(diǎn)將放在數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技術(shù)上,盡管將適當(dāng)?shù)臅r(shí)間序列隨機(jī)模型引入以為實(shí)際建模提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)也是必要的。適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)軟件將用于實(shí)施這些方法。
以上就是關(guān)于“謝菲爾德大學(xué)金融數(shù)學(xué)課程輔導(dǎo)內(nèi)容”海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo),3500+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資,針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度,匹配背景相符的導(dǎo)師,根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課,上課時(shí)間靈活安排,中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問(wèn)題,并提供多方位的課后輔導(dǎo),輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí),補(bǔ)足短板。
閱讀原文:http://cheshan.cn/qa/15676_57.html
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